KI zum Schreiben von Werbetexten nutzen: Ein Schritt-für-Schritt-Workflow für Marketer, Gründer und Freelancer

Die meisten schwachen KI-Texte sind kein Prompting-Problem. Es ist ein Recherche-Problem: Die Person, die den Prompt schreibt, hat nicht genug Rohmaterial über das tatsächliche Angebot, also füllt die KI die Lücke mit generischer Marketingsprache.

Bevor Sie einen einzigen Prompt schreiben, sammeln Sie, was Sie bereits haben. Ziehen Sie die tatsächlichen Produktdetails heran: Preisgestaltung, Funktionen, Garantien, Zeitrahmen und alles, was dieses Angebot von der nächstbesten Alternative unterscheidet. Schauen Sie sich dann an, wo echte Kunden bereits über das Problem sprechen, das Sie lösen, und zwar in ihren eigenen Worten.

Eine kurze Recherche-Phase zieht normalerweise Informationen aus vier Quellen:

• Kundenrezensionen und Support-Tickets, um die genauen Worte zu sehen, die Menschen verwenden, um Schmerz und Erleichterung zu beschreiben
• Notizen zu Verkaufsgesprächen und Einwände, um die Fragen zu sehen, die eine Kaufentscheidung blockieren
• Anzeigen und Landing Pages von Konkurrenten, um die Behauptungen zu sehen, die alle anderen bereits machen, damit Sie diese nicht wiederholen
• Analysen von Seiten, E-Mails oder Anzeigen, die bereits konvertieren, um die Ansätze zu sehen, die sich bewährt haben

Sobald Sie dieses Material haben, ist ein nützlicher Prompt zum Umwandeln von Rohnotizen in etwas Brauchbares: "Fassen Sie das unten stehende Kunden-Feedback zusammen in die 5 häufigsten Beschwerden und die 5 häufigsten Lobe, zitieren Sie die genauen Phrasen der Kunden anstatt sie umzuformulieren." Geben Sie diese Ausgabe in jeden späteren Schritt. Dies ist die erste Regel des guten KI Copywriting: Recherche vor dem Prompt. Das Lernen, wie man KI zum Schreiben von Werbetexten gut nutzt, beginnt hier, denn die KI kann nur mit dem arbeiten, das Sie ihr geben.

Generische KI-Texte gehen fast immer auf einen generischen Prompt zurück. Wenn Sie ein KI-Tool bitten, "Kopie für eine Budgetierungs-App zu schreiben," hat es nichts zu berücksichtigen außer der häufigsten Formulierung, die bereits über Budgetierungs-Apps geschrieben wurde, also ist das, was zurückkommt.

Kundensprache behebt dies. Anstatt Ihr Produkt mit Ihren eigenen Worten zu beschreiben, geben Sie der KI die Worte, die Ihre Kunden bereits verwendet haben, als sie das Problem und das Ergebnis beschrieben.

Hier ist ein Prompt aus echter Rezensionssprache: "Hier sind 12 Kundenrezensionen für eine Budgetierungs-App. Extrahieren Sie die genauen Phrasen, die Kunden verwenden, um ihre Situation vor der Verwendung der App und das Ergebnis nach beschreiben. Behalten Sie ihre ursprüngliche Formulierung bei, paraphrasieren Sie nicht."

Der Unterschied zeigt sich sofort in der Ausgabe.

Vorher, ohne Kundensprache: "Unsere Budgetierungs-App hilft Ihnen, Ihre Finanzen zu verwalten und die Kontrolle über Ihre Ausgaben zu übernehmen."

Nachher, gebaut aus Rezensionssprache: "Hören Sie auf, vor dem ersten des Monats bange zu sein. Sehen Sie alle Abonnement-Gebühren, bevor sie Ihr Konto treffen, damit Sie sich nicht überrascht an der Kasse wiederfinden."

Die zweite Version liest sich so, als wäre sie von jemandem geschrieben worden, der tatsächlich mit einem Benutzer gesprochen hat. Das war sie in gewisser Weise: Die KI kanalisiert die Sprache, die ein echter Kunde bereits geschrieben hat. Das Verankern von KI-Copywriting in echter Kundensprache ist die einzelne am meisten zugängliche Änderung, die die meisten Menschen in ihrem Workflow vornehmen können.

Ein einzeiliger Prompt wie "schreib Kopie für meine App" lässt zu viele Entscheidungen für die KI, und sie wird diese generisch treffen. Ein kurzes Briefing entfernt das Ratespiel, bevor Sie etwas generieren.

Ein verwendbares Briefing beantwortet fünf Fragen:

• Wer liest das, und was glauben sie bereits über das Problem?
• Welche eine Aktion möchten Sie, dass sie als nächstes unternehmen?
• Welcher Beweis unterstützt Ihre Hauptbehauptung: eine Zahl, eine Garantie, ein Kundenergebnis?
• Welcher Ton sollte es anpassen: verspielt, direkt, technisch, warm?
• Was sollte die KI vermeiden zu sagen, wie Ansprüche, die Sie nicht unterstützen können oder Phrasen, die Konkurrenten übernutzen?

Verwandeln Sie diese fünf Antworten in einen einzigen Prompt, und die Ausgabe verbessert sich merklich. Zum Beispiel: "Schreiben Sie drei Variationen von Intro-Kopie für eine Budgetierungs-App für Freelancer mit unregelmäßigem Einkommen. Das Ziel ist, dass sie eine kostenlose Testversion starten. Nutzen Sie diesen Beweis: Benutzer sparen durchschnittlich 4 Stunden pro Monat bei manueller Verfolgung. Behalten Sie den Ton direkt und ein wenig informell, nicht unternehmerisch. Vermeiden Sie den Ausdruck "Kontrolle über Ihre Finanzen übernehmen," den nutzen alle Konkurrenten."

Diese letzte Anweisung ist wichtiger, als sie aussieht. Der KI zu sagen, was zu vermeiden ist, bestimmte Phrasen, müde Analogien, leere Superlative, entfernt einen großen Teil der Bearbeitungsarbeit, die Sie sonst danach tun würden. Ein präzises Briefing ist das, was KI Copywriting trennt, das wie Ihre Marke klingt, von KI Copywriting, das wie das aller anderen klingt.

Eine einzelne KI-generierte Überschrift ist eine Vermutung. Zehn Überschriften, die aus verschiedenen Winkeln gebaut sind, geben Ihnen etwas, zwischen dem Sie tatsächlich wählen und testen können.

Fragen Sie nach Vielfalt nach Winkel, nicht nur nach Formulierung. Ein Prompt wie dieser erzeugt mehr verwendbaren Bereich als nach "10 Überschriften" zu fragen: "Schreiben Sie 10 Überschriften für eine Budgetierungs-App für Freelancer mit unregelmäßigem Einkommen. Schreiben Sie mindestens eine Überschrift, die auf jeden dieser Winkel gebaut ist: eine bestimmte Zahl, eine direkte Frage, ein Vorher-Nachher-Kontrast, ein Kundenergebnis und ein Gefühl der Dringlichkeit. Halten Sie jede Überschrift unter 12 Worten."

Ein Satz, der auf diese Weise generiert wurde, könnte enthalten:

• "Freelancer sparen 4 Stunden pro Monat mit dieser Budgetierungs-App" (Zahl)
• "Immer noch am Raten, wie viel Sie diese Woche ausgeben können?" (Frage)
• "Von Kontostand-Angst zu einer Zahl, der Sie wirklich vertrauen" (Vorher-Nachher)
• "Wie Maria aufgehört hat, Abonnement-Erneuerungen zu verpassen" (Kundenergebnis)

David Ogilvy verfolgte die Leistung der Überschrift obsessiv über Jahrzehnte hinweg in Printanzeigen, und seine Forschung ist immer noch der Grund, warum Überschrift-Tests als eigene Disziplin behandelt werden anstelle eines Nachgedankens. Die schnelle Überschrift-Generierung ist, wo KI Copywriting seinen Platz in diesem Prozess verdient, da die echte Arbeit, den Winkel zu wählen, der zu Ihrem tatsächlichen Beweis und Publikum passt, immer noch von einem Menschen verlangt wird, die Entscheidung zu treffen.

Ein KI-Tool um eine ganze fertige Seite in einem Prompt zu bitten produziert normalerweise etwas, das flüssig liest und sehr wenig sagt. Das Brechen der Anfrage in Abschnitte, der Weg, wie Sie die Seite selbst strukturieren würden, erzeugt stärkere Entwürfe.

Eine praktische Abfolge: generieren Sie zuerst den Hook, unter Verwendung der Gewinner-Überschrift und der Eröffnungszeile als Anker. Dann generieren Sie einen Beweis-Abschnitt direkt gebaut aus Ihren Recherche-Notizen, nicht allgemeine Behauptungen. Dann generieren Sie einen Einwand-Handhabungs-Abschnitt, der eine oder zwei Zögerlichkeiten anspricht, die am meisten in Ihren Kundennotizen oder Verkaufsgesprächen auftauchen. Dann generieren Sie einen Close, der das Angebot umformuliert und Ihren CTA anleitet.

Ein Beispiel-Prompt für den Beweis-Abschnitt: "Schreiben Sie zwei Absätze Bodycopy, die diesen Beweis erweitern: Benutzer sparen durchschnittlich 4 Stunden pro Monat bei manueller Verfolgung, basierend auf Daten von 3.000 aktiven Benutzern. Referenzieren Sie die spezifische Frustration des manuellen Überprüfens von Kontoauszügen. Halten Sie Sätze kurz, vermeiden Sie Wörter wie "innovativ," "nahtlos" und "spielverändernd.""

Das Arbeiten Abschnitt für Abschnitt macht auch die Bearbeitung danach schneller, da ein schwacher Absatz im Einwand-Handhabungs-Abschnitt Sie nicht zwingt, auch den Hook oder den Close umzuschreiben. Die Abschnitt-für-Abschnitt-Entwurf ist eine der nützlichsten KI Copywriting-Gewohnheiten, die Sie aufbauen können, und sie ist ein großer Teil davon, wie man KI zum Schreiben von Werbetexten effizient nutzt: kleinere Anfragen mit mehr Kontext schlagen fast immer eine große, vage ab.

Ein einzelner CTA ist eine Vermutung darüber, was Ihr Leser direkt jetzt tun möchte. Die meisten Seiten profitieren davon, zwei oder drei Varianten zu testen, die leicht unterschiedliche Engagements-Grade fragen.

Generieren Sie Varianten nach Engagements-Level anstatt nur nach Formulierung. Ein Prompt wie dieser erzeugt einen nützlicheren Bereich: "Schreiben Sie 6 CTA-Button-Varianten für eine Budgetierungs-App-Landing-Page. Schreiben Sie 2 niedrig-Engagements-Optionen, wie eine Demo oder Checkliste sehen, 2 Mittel-Engagements-Optionen, wie eine kostenlose Testversion starten, und 2 hoch-Engagements-Optionen, wie direkt abonnieren. Halten Sie jede unter 5 Wort und schreiben Sie aus der Sicht des Lesers."

Ein Satz, der auf diese Weise gebaut wurde, könnte enthalten:

• "Sehen Sie, wie es funktioniert" (niedrig)
• "Probieren Sie den kostenlosen Rechner" (niedrig)
• "Starten Sie meine kostenlose Testversion" (Mittel)
• "Erhalten Sie meinen benutzerdefinierten Plan" (Mittel)
• "Jetzt abonnieren" (hoch)
• "Upgrade mein Konto" (hoch)

Führen Sie die niedrigen und mittleren Optionen auf den Top-of-Funnel-Traffic durch, wie Bloglesern oder sozialen Besuchern, und sparen Sie die hoch-Engagements-Varianten für wärmere Traffic, wie Menschen, die bereits eine Preis-E-Mail geöffnet haben. Das Testen von CTA-Varianten über Engagements-Level ist ein kostengünstiger Weg, um Ihre KI Copywriting-Ausgabe besser zu performen, ohne die ganze Seite umzuschreiben, da ein perfekt formulierter CTA immer noch unterperformt, wenn er mehr verlangt, als der Leser bereit ist zu geben.

KI-generierte Kopie hat einen erkennbaren Satz von Macken, und das Fangen ist die schnellste Bearbeitung, die Sie auf jedem Entwurf machen können.

Lesen Sie jeden Entwurf laut vor, bevor Sie irgendetwas anderes berühren. Unbeholfener Rhythmus und Satzlängen-Probleme erscheinen sofort, wenn gesprochen, auch wenn sie auf der Seite gut aussehen.

Dann überprüfen Sie diese fünf Muster, die ständig in unbearbeiteter KI-Ausgabe erscheinen:

• Vage Intensiverer ohne Zahl dahinter, wie "bedeutende Verbesserung" oder "starke Ergebnisse"
• Gestapelte Adjektive in einem Satz, wie "innovativ, nahtlos und spielverändernd"
• Sätze, die Ihre Unternehmung statt des Ergebnisses des Lesers beschreiben
• Behauptungen ohne Quelle oder Beweis damit verbunden
• Ein Schlussabsatz, der die ganze Seite umformuliert anstatt auf dem CTA zu enden

Strunks und Whites Anweisung, unnötige Worte auszulassen, gilt direkt auf KI-Entwürfe, vielleicht mehr als auf menschliche, da KI-Modelle die Tendenz haben, Raum mit Qualifizierer zu füllen, wenn sie keine strikte Wortanzahl gegeben werden. Das Ausschneiden dieser Qualifizierer und das Ersetzen mit der spezifischen Zahl oder Detail aus Ihren Recherche-Notizen nimmt normalerweise einen generisch klingenden Absatz und macht ihn klingen, als wäre er von jemandem geschrieben worden, der das Produkt tatsächlich kennt. Jeden KI Copywriting Workflow benötigt ein konsistenter Bearbeitungs-Pass wie dieser, oder die gleichen Macken wiederholen sich Entwurf nach Entwurf.

Eine abschließende Überprüfung wert, auf jedem Entwurf durchzuführen: funktioniert immer noch jeden Satz, wenn Sie den Satz davor löschen? Wenn ein Satz nur kein Sinn macht als eine Fortsetzung von KI-generiertem Schwung anstatt weil er etwas Neues sagt, schneiden Sie ihn aus.

Jeder Schritt oben funktioniert mit jedem KI-Schreib-Tool, aber der Workflow geht schneller, wenn das Tool um Entwurf und Überarbeitung gebaut ist, anstatt eine Eins-zu-Eins-Generierung. Daily AI Writers KI-Schreib-Assistent ist für den Briefing-zu-Entwurf-Schritt geeignet: geben Sie Ihr Publikum, Beweis-Punkte und Ton-Notizen ein, und es generiert mehrere Kopie-Variationen, die Sie vergleichen können, anstatt die erste Version zu akzeptieren. Der KI-Umschreib-Assistent verwaltet den Bearbeitungs-Pass gut, straff einen Absatz voller vager Qualifizierer in etwas um, das um die konkrete Zahl oder Detail aus Ihrer Recherche gebaut ist. Wenn Sie vor einem Live-Gang eine zweite Meinung auf Ton oder Klarheit möchten, kann der KI-Schreib-Coach einen Satz flaggen, der zu vage ist, oder eine Behauptung, die mehr Beweis braucht, die gleichen Überprüfungen, die im Bearbeitungs-Abschnitt oben abgedeckt sind.

Der Workflow ändert sich nicht, weil Sie ein bestimmtes Tool verwenden. Daily AI Writer ist für genau diese Art von KI Copywriting Workflow gebaut: Entwurf, Vergleich, Überarbeitung, Versand. Recherchieren Sie das Angebot, erfassen Sie Kundensprache, schreiben Sie ein präzises Briefing, generieren Sie Optionen in jedem Schritt, und bearbeiten Sie hart, bevor irgendetwas versendet. Diese Reihenfolge ist die tatsächliche Antwort darauf, wie man KI zum Schreiben von Werbetexten nutzt, die konsequent Kopie erzeugt, die es wert ist zu veröffentlichen, unabhängig davon, welches KI-Tool in der Mitte davon sitzt.