एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन: उन्हें कैसे लिखें जो आपकी तरह लगें, प्रेस रिलीज़ की तरह नहीं

आपकी हेडलाइन एक निश्चित पहचान लाइन है। आपका About अनुभाग एक स्थिर सारांश है जो आपकी प्रोफ़ाइल पर तब तक रहता है जब तक आप इसे फिर से नहीं लिखते। एक लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन ये दोनों नहीं है। यह एक अपडेट के साथ जुड़ा हुआ पाठ है, एक बार लिखा गया है, फीड में पढ़ा जाता है, और एक या दो दिन के भीतर गायब हो जाता है जब तक इसे ट्रैक्शन न मिले।

यह अंतर बदलता है कि कैप्शन को क्या करना है। एक हेडलाइन "आप कौन हैं" का जवाब देती है। एक कैप्शन "मुझे इस विशेष चीज़ की परवाह क्यों करनी चाहिए अभी" का जवाब देता है। इसे एक हुक की आवश्यकता है जो "...और देखें" काट-छाँट से बचे, एक बॉडी जो हुक के वादे को पूरा करे, और एक समापन जो या तो टिप्पणी के लिए आमंत्रण दे या कहीं उपयोगी की ओर इशारा करे।

एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन सबसे अच्छी तरह काम करते हैं जब आप उन्हें हेडलाइन या बायो से एक अलग लेखन कार्य के रूप में मानते हैं, समान का एक छोटा संस्करण नहीं। इनपुट भी अलग है: अपने करियर का वर्णन करने के बजाय, आप एक घटना, एक राय, या एक परिणाम का वर्णन कर रहे हैं, और कैप्शन इसे एकमात्र चीज़ को लैंड करने के लिए मौजूद है।

अधिकांश पोस्ट लेखन शुरू होने से पहले विफल हो जाते हैं, क्योंकि विचार कभी एक उपयोगी रूप में नहीं लिखा जाता है। एक वाक्य से शुरुआत करें जो कच्चे तथ्य को बताता है: हमने एक फीचर बनाया, हमने एक नई लीड को नियुक्त किया, एक क्लाइंट प्रोजेक्ट गलत हो गया और हमने इसे ठीक किया, मैं अपने क्षेत्र में एक लोकप्रिय राय से असहमत था।

वहाँ से, वह हिस्सा जोड़ें जो इसे पढ़ने के लायक बनाता है: इसके कारण क्या बदला, आपने क्या सीखा, या एक पाठक इसे देखने के बाद अलग तरीके से क्या कर सकता है। एक तथ्य बिना परिणाम के एक घोषणा है। एक परिणाम वाला तथ्य एक पोस्ट है।

• कच्चा विचार: "इस हफ्ते हमने एक नए क्लाइंट को ऑनबोर्ड किया"
• परिणाम के साथ: "हमने एक ऐसे क्लाइंट को ऑनबोर्ड किया जिसे दो एजेंसियों ने पहले जला दिया था, और पहली चीज़ जो हमने की वह थी जो वे अपेक्षा करते थे उसके विपरीत"

एक बार जब आपके पास तथ्य और परिणाम होते हैं, तो एक एआई लेखन टूल हुक-संदर्भ-अंतर्दृष्टि-समापन संरचना का उपयोग करके इसे पूर्ण कैप्शन में विस्तारित कर सकता है। Daily AI Writer का लेखन सहायक यहाँ अच्छी तरह काम करता है क्योंकि आप इसे दो-वाक्य रूपरेखा देते हैं और एक कैप्शन ड्राफ्ट वापस पाते हैं जिसे आप संपादित करते हैं, एक खाली पेज के बजाय जिसे आपको भरना होगा।

लिंक्डइन पोस्ट को पहली दो या तीन लाइनों के बाद काट देता है, फिर "...और देखें" लिंक दिखाता है। मोबाइल पर, यह 140 वर्णों के बाद ही काट सकता है। जो कुछ भी उस कट-ऑफ से पहले है उसे एक स्टैंडअलोन वाक्य के रूप में काम करना होगा, क्योंकि बहुत सारे पाठक कभी टैप नहीं करते हैं।

हुक जो काम करते हैं वह कुछ ऐसा करते हैं: एक विशिष्ट संख्या बताएं, एक सामान्य धारणा का खंडन करें, या एक सीधा सवाल पूछें जिसका जवाब पाठक चाहता है। हुक जो विफल होते हैं वे वे हैं जो पहली पंक्ति को साफ करने में समय बिताते हैं।

• कमजोर हुक: "मैं आज रिमोट काम के बारे में कुछ विचार साझा करने के लिए उत्सुक हूँ।"
• मजबूत हुक: "हमने छह महीने के लिए चार दिवसीय सप्ताह की कोशिश की। आउटपुट नहीं गिरा। टर्नओवर ने किया।"

जब आप एक एआई टूल को कैप्शन बनाने के लिए कहते हैं, तो स्पष्ट करें कि पहली पंक्ति को पूरे विचार को अपने आप ले जाने की जरूरत है, विचार को सेट अप नहीं करना। अप्रेरित छोड़ दिए जाने पर, अधिकांश एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन "उत्सुक घोषणा" या "साझा करने के लिए प्रसन्न" जैसे नरम ओपनर को डिफ़ॉल्ट करते हैं, और यह किसी भी ड्राफ्ट से कटने योग्य पहली चीज़ है।

कॉर्पोरेट-सुनने वाले कैप्शन आमतौर पर समान समस्या साझा करते हैं: वे कंपनी के दृष्टिकोण से घटना का वर्णन करते हैं, व्यक्ति के दृष्टिकोण से नहीं। "हम हमारी टीम के विस्तार की घोषणा करने में प्रसन्न हैं" एक पाठक को कुछ भी नहीं बताता जो वे चित्र बना सकते हैं। "मैंने तीन साक्षात्कार खर्च किए ऐसा कोई खोजने की कोशिश में जो कमरे में मुझसे असहमत था, और अंत में मुझे मिल गया" उन्हें कुछ विशिष्ट देता है।

सुधार एक एकल दृष्टिकोण से लिखना और एक ऐसा विवरण शामिल करना है जो एक एआई ने नहीं बना सकता: एक संख्या, वास्तविक बातचीत से एक उद्धरण, एक विशिष्ट गलती, एक समय सीमा। सामान्य एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन समान लगते हैं क्योंकि उनमें वह विवरण नहीं है। संपादन के दौरान इसे वापस जोड़ना वह है जो ड्राफ्ट को लगता है जैसे एक व्यक्ति ने इसे लिखा था।

• कॉर्पोरेट: "हम अपनी सामग्री संचालन में दक्षता चलाने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं।"
• विशिष्ट: "हम अपने पहले-ड्राफ्ट समय को 90 मिनट से 20 में कम कर दिया एआई को रूपरेखा और संरचना संभालने देकर, फिर आवाज़ के लिए संपादन।"

सक्रिय आवाज़ भी मदद करती है। "हमारी टीम 40% वृद्धि प्राप्त की" "हमने एक तिमाही में साइन-अप 40% बढ़ाए एक टूटे हुए ईमेल को ठीक करके" से धीमा और अस्पष्ट पढ़ता है। वास्तविक फिक्स का नाम रखना, सिर्फ परिणाम नहीं, वह है जो एक कैप्शन को अलग करता है जिस पर लोग विश्वास करते हैं उस से जिसे वे पास करते हैं।

लिंक्डइन पर चार सबसे सामान्य पोस्ट प्रकार प्रत्येक को एक अलग कैप्शन संरचना की आवश्यकता है, और सभी के लिए समान टेम्पलेट का उपयोग करना इसलिए है कि बहुत सारी कंपनी पेजें समान लगती हैं।

विचार नेतृत्व: एक विषय के साथ नहीं, एक राय के साथ शुरू करें। "अधिकांश ऑनबोर्डिंग ईमेल विफल होते हैं क्योंकि वे कंपनी के संगठनात्मक चार्ट के लिए लिखे गए हैं, उपयोगकर्ता के पहली पाँच मिनट के लिए नहीं" "आइए ऑनबोर्डिंग ईमेल के बारे में बात करते हैं" से बेहतर काम करता है। एक साक्ष्य के साथ राय का समर्थन करें, फिर पाठक के लिए निहितार्थ बताएं।

केस स्टडी: समस्या-कार्रवाई-परिणाम संरचना का उपयोग करें एक वास्तविक संख्या के साथ। बताएं कि क्या टूटा था, आपने इसके बारे में क्या किया, और क्या बदला, उसी क्रम में। टीम के बारे में कितने गर्वित हैं इस बारे में प्रस्तावना छोड़ें; पाठक परिणाम के लिए आए थे।

नियुक्ति पोस्ट: पहले वाक्य में टीम का नाम लें और एक नई नियुक्ति पहली जगह में वास्तव में क्या मालिक होगी, "हम बढ़ रहे हैं" नहीं। उम्मीदवार सामान्य नियुक्ति पोस्ट को छोड़ देते हैं क्योंकि हर कंपनी समान लिखती है। एक कैप्शन जो वास्तविक समस्या का नाम देता है कि भूमिका समाधान करेगी अधिक योग्य आवेदक पाता है।

उत्पाद अपडेट: बताएं कि क्या बदला और कौन इसमें मदद करता है इससे पहले कि आप बताएं कि आपने इसे बनाया है। "आपकी निर्यात की गई रिपोर्ट अब Excel में अपना फॉर्मेटिंग रखती हैं" "हम एक नई निर्यात फीचर घोषणा करने के लिए उत्सुक हैं" से बेहतर है। फीचर के लिए लिंक को कैप्शन बॉडी के बजाय पहली टिप्पणी में रखें, क्योंकि लिंक्डइन का फीड आउटबाउंड लिंक वाली पोस्ट की तुलना में टेक्स्ट-केवल पोस्ट को अधिक लोगों को दिखाता है।

एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन को प्रकाशित होने से पहले एक समीक्षा पास की आवश्यकता है, उसी तरह जैसे एक प्रेस रिलीज़ को शिप होने से पहले तथ्य-जांच की आवश्यकता है। समीक्षा टोन अकेले नहीं है; यह सटीकता और अनुमति के बारे में है।

• स्रोत डेटा के विरुद्ध हर संख्या जांचें; यदि इनपुट सटीक नहीं था तो एआई टूल कभी-कभी एक आंकड़ा को गोल, आविष्कार, या गलत विशेषता देंगे
• पुष्टि करें कि आपके पास पोस्ट में क्लाइंट, साथी, या सहकर्मियों का नाम रखने की अनुमति है, विशेष रूप से केस स्टडी में
• परिणाम, समय सीमा, या मूल्य के बारे में किसी भी दावे को सत्यापित करें आपकी कंपनी सार्वजनिक रूप से समर्थन कर सकती है
• जांचें कि एक नियुक्ति पोस्ट कुछ का वादा नहीं करता जो एचआर या कानूनी ने मंजूरी दे दी है, जैसे दूरवर्ती लचीलापन या विशिष्ट मुआवजे की श्रेणियां
• कैप्शन को एक बार पढ़ें जैसे कि एक प्रतिद्वंद्वी या एक पत्रकार दर्शक थे, सिर्फ आपका नेटवर्क नहीं

कंपनी या टीम पोस्ट के लिए, एक हल्का अनुपालन चरण जोड़ें: एक दूसरा व्यक्ति कैप्शन पढ़ता है और पुष्टि करता है कि स्रोत सामग्री से कुछ भी गोपनीय नहीं फिसला जो आपने एआई टूल को दिया। यह एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन के लिए हाथ से लिखे गए लोगों से अधिक मायने रखता है, क्योंकि एक तेज़ ड्राफ्ट सीधे एक आंतरिक दस्तावेज़ से भाषा ले सकता है बिना किसी को यह नोटिस किए कि यह सार्वजनिक होने तक।

यह बताने का तेज़ तरीका है कि एक एआई ने एक कैप्शन लिखा है कि हर वाक्य समान लंबाई का है और हर दावा समान फ्लैट आत्मविश्वास के साथ बताया गया है। आवाज़ के लिए संपादन का मतलब है उस पैटर्न को वापस तोड़ना।

ड्राफ्ट को जोर से पढ़ें। कोई भी वाक्य जो आप वास्तव में एक सहकर्मी को नहीं कहेंगे काट दिया जाता है या पुनर्लिखित किया जाता है। "लाभ," "चलाएं," और "उपयोग करें" जैसी सामान्य क्रिया को आपके द्वारा की गई विशिष्ट कार्रवाई के साथ बदलें। पहला वाक्य काटें यदि यह गले-साफ है बजाय हुक के बजाय, जो शुरुआती एआई ड्राफ्ट में सबसे सामान्य समस्याओं में से एक है।

एक एआई पुनर्लेखन टूल यहां विपरीत दिशा में उपयोगी है: नए पाठ उत्पन्न करने के बजाय, आप एआई-जेनरेटेड लिंक्डइन पोस्ट कैप्शन को पहले से ही देते हैं और इसे कसने के लिए कहते हैं टोन, वाक्यों को छोटा करें, या अधिक बातचीत संबंधी रजिस्टर से मेल खाएं। Daily AI Writer का पुनर्लेखन सहायक और लेखन कोच इस तरह के पास के लिए बनाए गए हैं, कॉर्पोरेट वाक्यांश को पकड़ना और ऐसे वाक्यों को फ्लैग करना जो हर किसी के पोस्ट की तरह पढ़ते हैं।

अंतिम चरण: एक विवरण वापस जोड़ें जो केवल आप जानते हैं, एक क्लाइंट से एक विशिष्ट प्रतिक्रिया, स्मृति से एक सटीक संख्या, एक वाक्यांश एक सहकर्मी वास्तव में बैठक में कहा। वह एकल विवरण आमतौर पर यही है जो एक कैप्शन को अलग करता है जो पढ़ा जाता है उस से जो छोड़ दिया जाता है।