प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण: एक व्यावहारिक कार्यप्रवाह
सलाहकार, एजेंसियां और फ्रीलांसर अक्सर क्लाइंट को जीतने और हस्ताक्षरित अनुबंध प्राप्त करने के बीच पिच पर ही खर्च किए गए समय से अधिक समय खो देते हैं। प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण प्रस्ताव अनुभाग ड्राफ्ट करके, सहमत दायरे को अनुबंध या कार्य विवरण में ले जाकर, अस्पष्ट शर्तों को चिह्नित करके, और किसी विशिष्ट क्लाइंट या उद्योग के लिए टोन समायोजित करके इस अंतर को बंद कर सकते हैं। सही तरीके से उपयोग किए जाने पर, वे संरचना और शब्दावली को गति देते हैं जबकि कानूनी निर्णय किसी व्यक्ति के लिए छोड़ते हैं। यह गाइड कवर करता है कि क्या देखना है, प्रस्ताव से अनुबंध तक बिना सुसंगतता खोए कैसे आगे बढ़ें, जहां AI-ड्राफ्ट किए गए अनुबंध भाषा कम पड़ते हैं, और एक योग्य वकील को इसे हस्ताक्षर करने से पहले क्यों समीक्षा करनी चाहिए।
प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण वास्तव में क्या करते हैं?
अधिकांश लोग जो प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण खोज रहे हैं उनके पास समस्या का एक आधा पहले से हल हो चुका है। वे एक अच्छा प्रस्ताव लिख सकते हैं। कठिन हिस्सा उस प्रस्ताव को अनुबंध या कार्य विवरण में बदलना है जो बाध्यकारी भाषा में एक ही बात कहता है, बिना चुपचाप सौदे को बदले।
इस संयुक्त कार्यप्रवाह के लिए निर्मित एक उपकरण चार जुड़े हुए कार्य करता है, केवल एक नहीं।
- आपकी सेवन नोट्स या क्लाइंट कॉल से प्रस्ताव अनुभाग ड्राफ्ट करना
- सहमत दायरे को अनुबंध या SOW क्लॉज में बदलना
- अस्पष्ट समय सीमा, डिलिवरेबल या भुगतान शर्तों को चिह्नित करना
- कॉर्पोरेट क्लाइंट बनाम एक एकल संस्थापक के लिए टोन और औपचारिकता समायोजित करना
एक सामान्य चैटबॉट इनमें से प्रत्येक का एक मोटा संस्करण अलग-अलग कर सकता है। जो यह अपने आप नहीं करेगा वह दोनों दस्तावेजों के बीच भाषा को सुसंगत रखना है, जहां वास्तव में अधिकांश क्लाइंट विवाद शुरू होते हैं। यदि आपके प्रोजेक्ट में प्रस्ताव में तीन डिलिवरेबल शामिल हैं और अनुबंध में केवल दो का नाम है, तो यह अंतर एक समस्या है जिसे आपने बनाया है, क्लाइंट नहीं।
एक मौखिक अनुबंध जिस कागज पर लिखा गया है उससे कुछ नहीं है।
— सैमुएल गोल्डविन
1एक डेमो प्रॉम्प्ट नहीं बल्कि अपनी स्वयं की स्कोप भाषा के साथ एक उपकरण का परीक्षण करें
एक वास्तविक प्रस्ताव से स्कोप अनुभाग में पेस्ट करें और उपकरण को इसे डिलिवरेबल और मील के पत्थर के साथ कार्य के दायरे में परिवर्तित करने के लिए कहें। यदि यह डिलिवरेबल का आविष्कार करता है जिनका आपने कभी उल्लेख नहीं किया या विवरण छोड़ता है, तो आप हर परियोजना पर मैनुअल समन्वय करेंगे।
2जांचें कि क्या उपकरण प्रस्ताव टोन को अनुबंध टोन से अलग करता है
एक प्रस्ताव प्रेरक है; एक अनुबंध सटीक है। एक ही इनपुट से दोनों का अनुरोध करें और आउटपुट की तुलना करें। ऐसे उपकरण जो दोनों दस्तावेजों के लिए समान रजिस्टर का उत्पादन करते हैं उन्हें एक तरफ या दूसरी ओर भारी संपादन की आवश्यकता होती है।
आपके प्रस्ताव और अनुबंध को सिंक में क्यों रहने की आवश्यकता है?
एक प्रस्ताव एक विक्रय दस्तावेज है। एक अनुबंध एक ही प्रतिश्रुति का प्रवर्तनीय संस्करण है। उनके बीच का अंतर वह है जहां स्कोप क्रीप, भुगतान विवाद, और शर्मनाक क्लाइंट बातचीत आती है, और यह शायद ही कभी जानबूझकर होता है। यह इसलिए होता है क्योंकि प्रस्ताव एक बैठक में उत्साह के साथ लिखा गया था, और अनुबंध सप्ताह बाद एक टेम्पलेट से ड्राफ्ट किया गया था जो विशिष्ट सौदे का संदर्भ नहीं देता।
फ्रीलांसर और छोटी एजेंसियां यह सबसे अधिक महसूस करती हैं क्योंकि उनके पास एक समर्पित अनुबंध टीम नहीं है जो जांच रही है कि दोनों दस्तावेज मेल खाते हैं। जिस व्यक्ति ने पिच लिखा वह आमतौर पर अनुबंध को इकट्ठा करने वाला ही व्यक्ति है, समय के दबाव में, अक्सर पिछले क्लाइंट से भाषा का पुन: उपयोग करता है जो इस बार बिल्कुल फिट नहीं है।
अच्छी बाड़ें अच्छे पड़ोसी बनाती हैं।
— रॉबर्ट फ्रॉस्ट
1अनुबंध ड्राफ्ट करते समय प्रस्ताव को खुला रखें
वास्तविक भेजे गए प्रस्ताव से काम करें, न कि सौदे की अपनी स्मृति से। विशिष्ट संख्याओं, तारीखों, और डिलिवरेबल नामों को सीधे पार ले जाएं बजाय उन्हें फिर से टाइप करने के, जहां छोटी असंगतियां रेंगती हैं।
2अनुबंध भेजने से पहले साइड-बाय-साइड तुलना चलाएं
एक AI उपकरण को प्रत्येक दस्तावेज में उल्लिखित हर डिलिवरेबल, समय सीमा, और डॉलर की आंकड़ा सूचीबद्ध करने के लिए कहें, फिर दोनों सूचियों की तुलना करें। मतभेद सेकंड में दिखाई देते हैं बजाय क्लाइंट के पढ़ने के दौरान।
AI आपको पहले एक मजबूत प्रस्ताव ड्राफ्ट करने में कैसे मदद कर सकता है?
एक प्रस्ताव जो दायरे, समय सीमा, और मूल्य निर्धारण के बारे में विशिष्ट है, बाद में एक बहुत आसान अनुबंध का उत्पादन करता है, इसलिए यह इस चरण को सही तरीके से प्राप्त करने के लायक है बजाय कानूनी दस्तावेज में जल्दबाजी करने के। प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण यहां सबसे अच्छी तरह काम करते हैं जब आप विवरण को खिलाते हैं बजाय एक सामान्य ड्राफ्ट मांगने के।
इस तरह का प्रॉम्प्ट एक उपयोगी पहला पास तैयार करता है: 'एक 12-सदस्यीय स्टार्टअप के लिए एक तीन महीने की ब्रांड पहचान परियोजना के लिए एक प्रस्ताव ड्राफ्ट करें। डिलिवरेबल: लोगो, शैली गाइड, और 10 टेम्पलेटेड सोशल एसेट। समय सीमा: 12 सप्ताह, तीन मील के पत्थर में वितरित। मूल्य: $9,000, 40/30/30 में चालान। टोन: आत्मविश्वास लेकिन न बिक्रय।'
ध्यान दें कि वह प्रॉम्प्ट मॉडल को क्या नहीं छोड़ता है: संख्याएं, मील के पत्थर, और भुगतान विभाजन सभी आपके निर्दिष्ट करने के लिए हैं। AI संरचना और वाक्य भरता है, न कि सौदे की शर्तें।
सबसे हल्की स्याही सर्वश्रेष्ठ स्मृति से बेहतर है।
— चीनी कहावत
1प्रॉम्प्ट लिखने से पहले संख्याएं लिखें
पहले कीमत, समय सीमा, और मील का पत्थर विभाजन तय करें। इन्हें प्रॉम्प्ट में निश्चित तथ्य के रूप में खिलाना AI को प्रशंसनीय लग रहे आंकड़े उत्पन्न करने से रोकता है जो आप वास्तव में चार्ज करने का इरादा रखते हैं।
2दायरे अनुभाग को दो बार ड्राफ्ट करें: एक बार ढीला, एक बार सटीक
प्रस्ताव के लिए एक प्रेरक संस्करण और एक ही दायरे का सादा, आइटमाइज संस्करण मांगें। आइटमाइज संस्करण रखें; यह स्रोत पाठ बन जाता है जिसे आप अगले चरण में अनुबंध में ले जाते हैं।
जब आप प्रस्ताव से अनुबंध तक जाते हैं तो AI को क्या करना चाहिए?
इस कार्यप्रवाह में सबसे उपयोगी क्षण हस्तांतरण है: आपके प्रस्ताव से आइटमाइज दायरे को लेना और इसे अनुबंध भाषा में बदलना बिना कुछ खोए या बदले। यह प्रस्ताव को ड्राफ्ट करने की तुलना में एक संकीर्ण, अधिक यांत्रिक कार्य है, और AI उपकरण इसे अधिक विश्वसनीय रूप से करते हैं क्योंकि रचनात्मक व्याख्या के लिए कम जगह है।
एक व्यावहारिक प्रॉम्प्ट: 'इस दायरे और डिलिवरेबल सूची को एक सेवा अनुबंध के लिए एक कार्य स्कोप अनुभाग में परिवर्तित करें। संशोधन सीमा, देर से भुगतान, और यदि क्लाइंट इस दायरे के बाहर काम का अनुरोध करता है तो क्या होता है के लिए क्लॉज जोड़ें। डिलिवरेबल न जोड़ें जो यहां सूचीबद्ध नहीं हैं।'
यह अंतिम निर्देश मायने रखता है। बिना बाधा के, AI उपकरण कभी-कभी एक कार्य स्कोप को मानक-सुनने वाले अतिरिक्त के साथ तैयार करते हैं, जैसे अतिरिक्त संशोधन दौर या समर्थन विंडो, जो कभी आपकी कीमत का हिस्सा नहीं थे।
1स्पष्ट रूप से उपकरण को सूचीबद्ध न करने वाले डिलिवरेबल न जोड़ने के लिए निर्देश दें
हर बार प्रॉम्प्ट में सीधे इस बाधा को कहें। यह एक ही सबसे आम तरीका है कि AI-सहायक अनुबंध ड्राफ्ट प्रस्ताव वास्तव में क्या दिया गया था से दूर चले जाते हैं।
2भले ही प्रस्ताव में किसी का उल्लेख न हो, एक परिवर्तन-अनुरोध क्लॉज मांगें
प्रस्ताव शायद ही कभी बताता है कि जब कोई क्लाइंट परियोजना के बीच अतिरिक्त काम मांगता है तो क्या होता है। अनुबंध इसके लिए सही स्थान है, और AI आपको समीक्षा और समायोजित करने के लिए एक मानक परिवर्तन-आदेश क्लॉज ड्राफ्ट कर सकता है।
आप जोखिम और स्पष्टता के लिए अनुबंध भाषा की समीक्षा करने के लिए AI का उपयोग कैसे करते हैं?
एक बार अनुबंध ड्राफ्ट मौजूद होने के बाद, चाहे AI-सहायत हो या एक टेम्पलेट से पुन: उपयोग किया गया हो, AI उपकरण वास्तव में एक प्रथम-पास पाठक के रूप में उपयोगी हैं जो उस तरह की अस्पष्टता को देख रहे हैं जो बाद में विवाद का कारण बनती है। यह कानूनी सलाह नहीं है समीक्षा कार्य: उपकरण जांच रहा है कि क्या भाषा स्पष्ट है और आंतरिक रूप से सुसंगत है, न कि क्या यह आपके क्षेत्राधिकार में प्रवर्तनीय है।
जोखिम की विशिष्ट श्रेणियों को चिह्नित करने के लिए उपकरण से पूछें बजाय एक अस्पष्ट 'इस अनुबंध की समीक्षा करें' प्रॉम्प्ट देने के।
- 'चल रहा समर्थन' जैसे अस्पष्ट शब्दों में वर्णित डिलिवरेबल
- भुगतान शर्तें बिना कहे गए कारण तारीख या विलंब शुल्क के
- समापन क्लॉज जो नोटिस अवधि निर्दिष्ट नहीं करते
- कोई भी क्लॉज जो प्रस्ताव में दायरे का विरोध करता है
इस तरह का संरचित चेक उस ढीली वाक्य को पकड़ता है जिसे एक व्यस्त फ्रीलांसर या छोटी एजेंसी मालिक सबसे अधिक याद करने वाले हैं जब क्लाइंट कॉल के बीच जल्दी में एक अनुबंध इकट्ठा करते हैं।
रोकथाम एक औंस का इलाज एक पाउंड के लायक है।
— बेंजामिन फ्रैंकलिन
1एक सारांश नहीं बल्कि अस्पष्ट क्लॉज की एक संख्यायुक्त सूची मांगें
एक सामान्य 'क्या यह ठीक लगता है' प्रॉम्प्ट आश्वासन वापस करता है। प्रत्येक क्लॉज के लिए विशेष रूप से अनुरोध करना जिसमें एक संख्या, तारीख, या परिभाषित शब्द की कमी है एक अधिक उपयोगी और ईमानदार सूची का उत्पादन करता है।
2हर मैनुअल संपादन के बाद चेक फिर से चलाएं
एक एकल संपादित क्लॉज दस्तावेज में कहीं और एक विरोधाभास बना सकता है। परिवर्तन के बाद एक त्वरित पुनरीक्षा अनुबंध हस्ताक्षर के लिए बाहर जाने से पहले इसे पकड़ता है।
अनुबंध के लिए AI का उपयोग करने की सीमाएं और जोखिम क्या हैं?
प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण कानूनी समीक्षा के लिए एक विकल्प नहीं हैं, और उन्हें एक के रूप में व्यवहार करना इस कार्यप्रवाह की सबसे आम तरीका है जो गलत हो जाता है। एक मॉडल अनुबंध भाषा का उत्पादन कर सकता है जो सही पढ़ता है और अभी भी आपके क्षेत्राधिकार में अप्रवर्तनीय है, एक आवश्यक प्रकटीकरण मिस करता है, या दायित्व और क्षतिपूर्ति को इस तरह से संभालता है जो आपकी रक्षा नहीं करता है।
जोखिम सबसे अधिक केवल उन क्लॉज में है जो सबसे अधिक मायने रखते हैं यदि कुछ गलत हो जाता है: दायित्व की सीमा, क्षतिपूर्ति, बौद्धिक संपत्ति स्वामित्व, और कारण के लिए समापन। ये AI-जनरेटेड बॉयलरप्लेट पर निर्भर करने के लिए स्थान नहीं हैं, क्योंकि एक गलती की लागत महीनों बाद दिखाई देती है, जब आप अनुबंध भेजते हैं तो नहीं।
यह कोई कानूनी सलाह नहीं है, और AI-ड्राफ्ट किए गए अनुबंध में कुछ भी कानूनी सलाह के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। सार्थक वित्तीय या IP दांव के साथ किसी भी अनुबंध को हस्ताक्षर से पहले एक योग्य वकील के पास जाना चाहिए, भले ही AI ने वहां पहुंचने के लिए अधिकांश ड्राफ्टिंग कार्य किया हो।
विश्वास करो, लेकिन सत्यापित करो।
— रूसी कहावत
1ड्राफ्टिंग सहायता और कानूनी सलाह के बीच एक लाइन खींचें
एक प्रथम ड्राफ्ट का उत्पादन करने और स्पष्ट असंगतियों को पकड़ने के लिए AI का उपयोग करें। दायित्व कैप, क्षतिपूर्ति, या IP असाइनमेंट से जुड़ी कुछ भी एक वकील को विशिष्ट शब्दों पर भरोसा करने से पहले भेजें।
2क्लॉज की एक छोटी सूची रखें जो हमेशा मानव कानूनी समीक्षा प्राप्त करते हैं
अधिकांश छोटे व्यवसायों के लिए यह सूची छोटी है: दायित्व, क्षतिपूर्ति, IP स्वामित्व, और समापन। हर बार इन्हें समीक्षा के लिए चिह्नित करना, भले ही परियोजना कितनी दिनचर्या महसूस करती हो, सौ दिनचर्या अनुबंध में एक महंगी गलती से बचा जाता है।
Daily AI Writer प्रस्ताव और अनुबंध ड्राफ्ट में कैसे मदद करता है?
Daily AI Writer इस कार्यप्रवाह के रोज़मर्रा के संस्करण के लिए निर्मित है: एक संस्थापक, सलाहकार, या फ्रीलांसर जिन्हें एक क्लाइंट बातचीत से एक भेजे गए प्रस्ताव से एक हस्ताक्षरित अनुबंध तक जाने की आवश्यकता है बिना स्वरूपण और पुनर्लेखन के लिए एक दोपहर खोए। AI लेखन सहायक आपकी स्कोप नोट्स लेती है और एक संरचित प्रस्ताव या कार्य स्कोप ड्राफ्ट का उत्पादन करती है जिसे आप संपादित कर सकते हैं बजाय शुरुआत से लिखने के।
AI पुनर्लेखन सहायक दस्तावेजों के बीच टोन बदलाव के लिए उपयोगी है: एक प्रेरक प्रस्ताव अनुच्छेद लेना और अनुबंध भाषा के अनुकूल एक सादा, अधिक सटीक संस्करण का उत्पादन करना, या जब आपको एक सूखे स्कोप सूची को क्लाइंट-सामना करने वाली प्रति में बदलने की आवश्यकता हो।
भेजने से पहले अंतिम पढ़ने के लिए, AI लेखन कोच ऐसे अनुभाग को चिह्नित कर सकता है जो अस्पष्ट या असंगत लगते हों, इस गाइड में पहले वर्णित की तरह एक चेक। किसी भी प्रस्ताव और अनुबंध लिखने के लिए AI उपकरण के साथ, आउटपुट को एक मजबूत प्रथम ड्राफ्ट के रूप में मानें, न कि एक तैयार कानूनी दस्तावेज, और हस्ताक्षर से पहले वास्तविक वित्तीय या IP दांव के साथ कुछ भी एक वकील को भेजें।
अच्छी तरह से किया गया बेहतर है अच्छी तरह से कहा गया है।
— बेंजामिन फ्रैंकलिन
1एक ही नोट्स से प्रस्ताव और कार्य स्कोप ड्राफ्ट करें
अपनी मूल सेवन नोट्स को खुला रखें और उनसे अलग-अलग दोनों दस्तावेज उत्पन्न करें, बजाय तैयार प्रस्ताव पाठ से अनुबंध ड्राफ्ट करने के। यह छोटे विवरण संस्करणों के बीच बहने की संभावना को कम करता है।
2ड्राफ्टिंग के बाद अनुबंध भाषा को कसने के लिए पुनर्लेखन सहायक का उपयोग करें
एक बार जब एक क्लॉज ड्राफ्ट हो जाता है, तो इसे पुनर्लेखन सहायक के माध्यम से एक निर्देश के साथ चलाएं कि अस्पष्ट योग्यकर्ताओं को हटाने के लिए और जहां मूल ने उन्हें छोड़ दिया था वहां विशिष्ट संख्याएं या तारीखें जोड़ें।
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