रचनात्मक लेखन के लिए ChatGPT: एक वर्कफ़्लो जो आपको लेखक रखता है

ChatGPT को एक वर्कफ़्लो उपकरण के रूप में मानें, ड्राफ़्टिंग मशीन के रूप में नहीं, और परिणाम तुरंत बदल जाते हैं। एक वर्कफ़्लो का मतलब है कि मॉडल विशिष्ट बिंदुओं पर प्रवेश करता है: इससे पहले कि आप एक आधार के लिए प्रतिबद्ध हों, जब किसी चरित्र का संवाद काम नहीं कर रहा है, जब एक दृश्य के तीन संभावित दिशाएं हैं और आप नहीं बता सकते कि कौन सी जगह अर्जित करती है। यह उसी तरह से निकलता है, एक बार जब आपके पास अपने शब्दों में लिखने योग्य कुछ हो।

यह ChatGPT से एक पूरा दृश्य लिखने और फिर परिणामों को पैच करने के लिए कहने से अलग है। पूर्ण-दृश्य पीढ़ी एक विशेष बनावट के साथ गद्य उत्पन्न करती है: संतुलित वाक्य, सुरक्षित रूपक, संघर्ष जो एक बहुत ही साफ़-सुथरी तरह से हल होता है। इनमें से कोई भी गलत नहीं है, लेकिन यह आपका नहीं है, और जो पाठक कल्पना कथाओं के साथ समय बिताते हैं वे आमतौर पर यह बता सकते हैं।

अधिक उपयोगी पैटर्न एक परियोजना को छोटे, विशिष्ट प्रश्नों में तोड़ता है: एक आधार भिन्नता, किसी चरित्र के रजिस्टर में संवाद की एक पंक्ति, एक अलग संवेदी कोण से फिर से लिखा गया विवरण। प्रत्येक प्रश्न इतना संकीर्ण है कि आप वह हैं जो भूखंड, दांव और अर्थ के बारे में निर्णय ले रहे हैं। रचनात्मक लेखन के लिए ChatGPT एक एकल अनुरोध के बजाय इन छोटे परामर्शों की एक श्रृंखला के रूप में सबसे अच्छा काम करता है।

एक परियोजना का सबसे पहला चरण वह है जहां ChatGPT आपकी आवाज़ के लिए कम से कम जोखिम के साथ अपनी क्षमता दिखाता है, क्योंकि अभी कुछ भी नहीं लिखा गया है। आप इसे गद्य उत्पन्न करने के लिए नहीं कह रहे हैं; आप इसे आपके द्वारा संकीर्ण करने से पहले विकल्पों का क्षेत्र चौड़ा करने के लिए कह रहे हैं।

इस तरह की कुछ चीजें व्यवहार में सामने आती हैं:

• एक ही आधार के लिए पाँच अलग-अलग घटनाएँ माँगें, फिर ध्यान दें कि आप बाद में किसके बारे में सोच रहे हैं
• एक चरित्र का वर्णन करें और पूछें कि कौन सी कहानी उनके विशिष्ट दोष पर सबसे अधिक दबाव डालेगी
• एक सेटिंग दें और पूछें कि इसमें कौन सा संघर्ष पहले से ही छिपा है, इस आधार पर कि वास्तव में वहाँ कौन होगा
• एक भूखंड लें जिसे आप घुमा रहे हैं और पूछें कि क्या होता है यदि आप सबसे स्पष्ट जटिलता को हटा दें

लक्ष्य AI का सर्वश्रेष्ठ उत्तर चुनना नहीं है। यह उत्तरों के प्रसार का उपयोग करके अपनी प्रतिक्रिया को नोटिस करना है। यदि पाँच में से चार विचार आपको ठंडा छोड़ जाते हैं और एक आपको तुरंत लिखना शुरू करना चाहता है, तो वह प्रतिक्रिया यह डेटा है कि आप वास्तव में क्या लिखना चाहते हैं, न कि कुछ ChatGPT ने आपको लिखने के लिए कहा। अर्सुला के. ले गुइन ने कल्पना के काम को इसे नीचे लिखकर यह जानने के रूप में वर्णित किया; यह चरण यह जानना है कि आप ऐसे विकल्पों के लिए प्रतिक्रिया करके क्या लिखना चाहते हैं जो आपने खुद नहीं बनाए थे।

आवाज़ कल्पना में सही करने के लिए सबसे कठिन चीजों में से एक है और यदि आप सावधान नहीं हैं तो ChatGPT के लिए धुंधला करने के लिए सबसे आसान चीजों में से एक है, क्योंकि मॉडल का डिफ़ॉल्ट रजिस्टर तटस्थ और संतुलित है। एक स्रोत के बजाय एक परीक्षण उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है, यह अभी भी मदद कर सकता है।

ChatGPT को एक चरित्र पर एक संक्षिप्त सारांश दें: उनकी पृष्ठभूमि, वे क्या चाहते हैं, एक विशिष्ट मौखिक आदत या अंधा स्थान। फिर इसे एक ही संवाद की पंक्ति, या एक ही प्रतिक्रिया बुरी खबर तक लिखने के लिए कहें, उस सारांश का उपयोग करके दो या तीन विभिन्न पात्रों से। परिणामों को पास-पास पढ़ें। यदि दो पात्र अदल-बदल योग्य लगते हैं, तो यह AI की विफलता नहीं है; यह एक संकेत है कि आपके चरित्र सारांश पर्याप्त विशिष्ट नहीं थे, और यह उपयोगी जानकारी है इससे पहले कि आपने चालीस पृष्ठ एक अविभाजित आवाज़ में लिखे हों।

एक अन्य परीक्षण: एक चरित्र के संवाद का एक पैराग्राफ पेस्ट करें जिसे आपने पहले ही लिखा है और ChatGPT को उसी आवाज़ में कुछ और लाइनों के लिए जारी रखने के लिए कहें। जहाँ निरंतरता गलत हो जाती है, वह आपको बताता है कि आपके चरित्र के भाषण पैटर्न के बारे में वास्तव में क्या विशिष्ट है बनाम अगर यह आकस्मिक था। एक वास्तविक आवाज़ के साथ एक चरित्र किसी और द्वारा सुचारू निरंतरता का प्रतिरोध करता है, मानव या AI, क्योंकि उनके पैटर्न सामान्य के बजाय विशिष्ट हैं। जब AI की निरंतरता आपके अपने मसौदे से अप्रभेद्य है, तो यह अक्सर एक संकेत है कि आवाज़ अभी तक सामान्य वर्णन से पूरी तरह अलग नहीं हुई है।

दृश्य अनुमानित कारणों से खराब हो जाते हैं: संघर्ष बहुत स्पष्ट है, बीच में गति सुस्त है, या आपने दृश्य के संस्करण को लिखा है जो इस सेटअप वाली हर किताब में होता है। ChatGPT वास्तव में त्वरित विकल्प उत्पन्न करने में अच्छा है जिसके लिए आप प्रतिक्रिया कर सकते हैं, जब तक आप अनुरोध को संकीर्ण रखते हैं।

'इस दृश्य को फिर से लिखें' के बजाय, कुछ ऐसे करने की कोशिश करें जो एक कार्यशाला साथी प्रदान करेगा: 'मुझे इस टकराव को समाप्त करने के तीन तरीके दें चरित्र के माफ़ी माँगने के अलावा।' या: 'यह दृश्य सभी संवाद है और यह खींच रहा है। ऐसा क्या हो सकता है पृष्ठभूमि में शारीरिक रूप से जो बिना किसी के इस पर टिप्पणी किए दबाव जोड़ेगा?' या: 'इस प्रकट होने का एक संस्करण क्या है जहाँ चरित्र को बताने के बजाय दुर्घटनावश पता चलता है?'

तीनों में पैटर्न: आप तैयार गद्य नहीं, संरचनात्मक विकल्प के लिए पूछ रहे हैं। आप जो विकल्प दृश्य को तेज़ करता है उसे लेते हैं और इसे अपने शब्दों में लिखते हैं, अपने विशिष्ट विवरण के साथ जो केवल आप इस कहानी के बारे में जानते हैं। इस तरह से उत्पन्न दृश्य विकल्प एक लेखकों के कमरे की पिच सत्र की तरह कार्य करते हैं, स्वयं लेखन के विकल्प के रूप में नहीं। जॉन मैकफी ने संरचना के बारे में लिखा है कि सबसे कम ध्यान दिया जाता है और सबसे अधिक काम करता है; यह एक दृश्य के मसौदे के लिए घंटों प्रतिबद्ध करने से पहले संरचनात्मक विकल्प परीक्षण करने का एक तेज़ तरीका है।

संशोधन वह जगह है जहाँ अपनी आवाज़ खोने का जोखिम सबसे अधिक है, क्योंकि आप अपने वास्तविक वाक्यों को ChatGPT को खिला रहे हैं और इसे छूने के लिए कह रहे हैं। सबसे सुरक्षित संशोधन प्रॉम्प्ट निदान हैं, उत्पादक नहीं: वे मॉडल को समस्याओं की पहचान करने और आपको यह तय करने देते हैं कि उन्हें कैसे ठीक करें।

कुछ जो अच्छी तरह से पकड़ते हैं:

• 'यह पैराग्राफ पाठक को किस जगह एक भावना बताता है दिखाने के बजाय?'
• 'कौन से वाक्य यहाँ बिना कुछ खोए काटे जा सकते हैं जो दृश्य को चाहिए?'
• 'क्या इस विनिमय में संवाद दो विशिष्ट लोगों की तरह लगता है, या क्या यह मिश्रित होने लगता है?'
• 'इस पैराग्राफ में सबसे कमज़ोर क्रिया क्या है, और एक मज़बूत को क्या व्यक्त करना होगा?'

इनमें से प्रत्येक एक अवलोकन देता है, फिर से लिखना नहीं। आप अभी भी संशोधन लिखते हैं। वह भेद इससे अधिक महत्वपूर्ण लगता है: एक मॉडल जो आपके पैराग्राफ को फिर से लिखता है वह शैलीगत विकल्प कर रहा है जो आपका होना चाहिए, जबकि एक मॉडल जो समस्या की ओर इशारा करता है वह शिल्प निर्णय आपके साथ छोड़ता है। यह वह जगह भी है जहाँ Daily AI Writer का संपादन सहायक रचनात्मक लेखन वर्कफ़्लो में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है। एक थोक पुनः लेखन के लिए पूछने के बजाय, आप एक एकल फ्लैट वाक्य या अत्यधिक व्याख्या किए गए हिस्से का चयन कर सकते हैं और लक्षित विकल्प के लिए कह सकते हैं, फिर वह चुन सकते हैं जो आपकी तरह लगता है न कि जो भी पहले आता है उसे स्वीकार करने के बजाय।

ChatGPT के गद्य में पहचानने योग्य प्रवृत्तियाँ हैं: यह एक छवि के लिए प्रतिबद्ध होने के बजाय आश्वस्त करता है, यह सबसे सुरक्षित रूपक के लिए पहुँचता है, और यह संघर्ष को हल करता है एक बीट पहले एक मानव लेखक आमतौर पर होगा। यदि आप एक मसौदे में कच्चे AI आउटपुट को पेस्ट करते हैं, तो ये आदतें स्थानांतरित हो जाती हैं चाहे आप उन्हें नोटिस करें या नहीं।

कुछ जाँचें जो इसे एक पांडुलिपि में फैलने से पहले पकड़ते हैं:

• कोई भी AI-सुझाया गई लाइन को जोर से पढ़ें; फ्लैट, अधिक-व्याख्या किया गया गद्य कान के लिए आँख से अधिक स्पष्ट है
• किसी भी वाक्य को चिह्नित करें जो सीधे एक भावना नाम देता है ('वह भारी महसूस कर रही थी') इसे नाटकीय करने के बजाय, क्योंकि यह एक सामान्य AI डिफ़ॉल्ट है
• सममित वाक्य जोड़े और साफ़-सुथरी संतुलित खंड देखें, एक ताल जो मॉडल ज्यादातर मानव लेखकों की तुलना में अधिक गिरता है
• जाँचें कि क्या एक दृश्य संघर्ष को बहुत साफ़-सुथरी तरह से हल करता है; वास्तविक अच्छी कल्पना आमतौर पर कुछ घर्षण अनुपस्थित छोड़ती है

इसका मतलब यह नहीं है कि रचनात्मक लेखन के लिए ChatGPT से बचना है। इसका मतलब है कि यह कुछ भी जो यह उत्पन्न करता है के रूप में मसौदे का एक मसौदा है: सामग्री प्रतिक्रिया, अलग और अपने वाक्यों में फिर से लिखना है जो आपकी विशिष्ट लय ले जाता है। विलियम ज़िनसर की On Writing Well में मुख्य तर्क, कि अच्छी लेखन निरंतर संपादन का उत्पाद है, उसी तरह लागू होता है जब आपके पहले पास का हिस्सा एक खाली पृष्ठ के बजाय एक मॉडल से आया है।

रचनात्मक लेखन के कुछ हिस्से हठीले ढंग से मानव रहते हैं, और जानना कि वे सीमाएं कहाँ बैठती हैं ChatGPT को इसकी उपयोगी भूमिका में रखता है एक विशाल से बजाय। मॉडल के पास आपकी अंतिम तीन किताबों की कोई स्मृति नहीं है, कोई जीवन अनुभव एक छवि से खींचने के लिए नहीं, और कोई दांव नहीं है कि अंत अर्जित है या नहीं। यह एक प्रशंसनीय अगले हिस्से का सुझाव दे सकता है; यह आपको नहीं बता सकता कि कौन सा हिस्सा उस कहानी के लिए सच है जो आप वास्तव में लिखने की कोशिश कर रहे हैं।

वह निर्णय बिल्कुल वही है जो एक मानव ड्राफ़्टिंग प्रक्रिया की रक्षा करता है। किसी भी महत्वपूर्ण दृश्य की अपनी पहली पास को AI संलग्नता के बिना लिखें, इसलिए भावनात्मक कोर आपसे पहले आती है कि कुछ और इसे छुए। ChatGPT को बाद में संकीर्ण कार्यों के लिए लाएँ: संवाद की एक पंक्ति परीक्षण, संरचनात्मक विकल्प उत्पन्न करना, एक संशोधन पास पर फ्लैट वाक्य पकड़ना। यदि आप इस तरह की युग्मित वर्कफ़्लो के लिए एक नियमित अभ्यास स्थान चाहते हैं, तो Daily AI Writer की लेखन सहायक और लेखन प्रशिक्षक बिल्कुल इसी लय के लिए बनाए गए हैं, आपको ड्राफ़्ट, परीक्षण विकल्पों और संरचित प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए एक जगह दे रहे हैं आपके अपने वाक्यों पर एक उपकरण के बजाय जो आपके लिए दृश्य लिखता है।

इस तरह से उपयोग किया जाता है, रचनात्मक लेखन के लिए ChatGPT एक बड़ी प्रक्रिया के बजाय एक बड़ी प्रक्रिया में एक उपकरण बन जाता है, और लेखन जो दूसरे सिरे से आता है अभी भी आपकी तरह लगता है, क्योंकि निर्णय जो इसे आकार देते हैं अभी भी आपके थे।