为什么我们不应该让AI为我们写作(以及应该做什么)
我们不应该让AI为我们写作的想法继续在教室、办公室和创意社区中出现——这是有充分理由的。当AI完全从零开始生成您的电子邮件、论文或社交媒体帖子时,真实的东西会丢失:您的观点、您的推理、您的声音。写作不仅仅是在页面上放置单词。这是一个思维过程。您起草的每个句子都强制您澄清您真正相信的内容。如果您将该过程完全交给机器,您不仅仅是外包单词——您正在外包您的思想。这比大多数人最初意识到的重要得多,其后果会体现在您的技能、信誉和最重要的时刻的沟通能力中。
为什么谁写作很重要?
写作是可见的思想。当威廉·津瑟写下《论文艺写作》时,他的中心论点是清晰的写作反映了清晰的思想——而模糊的散文通常意味着作者还没有澄清他们的想法。写作与认知之间的那种联系正是当我们完全将键盘交给AI时被中断的。
关于学习和记忆的研究一致显示,用您自己的话撰写文本比阅读或复制要大得多地改进保留和理解。当学生写摘要而不是接收现成摘要时,他们对材料的理解更深。同样的原则也适用于专业和创意写作:起草自己的论点会强制您进行测试。您无法清楚地写下您不理解的内容——尝试写它会强制您找到差距。
考虑当您向困难的同事起草电子邮件或就业务问题写下您的想法时会发生什么。起草的行为使您意识到您真正的想法是什么,您不知道什么,以及您还没有准备好说什么。这种清晰度不是来自阅读有关该情况的AI生成文本。它来自于将您自己的想法变成言语的斗争——这种斗争通常在您通过它后会变成有用的东西。
还有所有权和问责制的问题。当您在某件事上签上自己的名字时,您在做一个声明:这些是我的想法,这是我的判断,我支持这个。这个社会契约迫使大多数人更加谨慎、诚实和准确,而不是机器生成单词时的情况。如果您删除了这个所有权,您就删除了知识严谨性的动力。
语言也塑造思想。您选择的特定单词、您本能寻求的隐喻、您对论点施加的结构——这些不是中立的交付机制。它们积极地塑造了您和读者对主题的看法。当您写作时,您不仅仅是转录您已经有的想法;您通过写作行为来形成想法。如果您交出那个过程,您就交出了部分的想法方式。
这并不意味着AI在写作过程中没有位置。这意味着它发挥的角色是极其重要的。锤子是一个有用的工具;这不是木匠。好地使用工具是一种技能。用技能替换工具是完全不同的事情——当工具不可用、赌注很高或您需要确保单词后面的想法是真正您的时,差异会变得明显。
写作是信仰的行为,而不是语法的技巧。
— E.B.怀特
当AI为您写作时,您真正失去了什么?
声音是一旦停止练习就最难恢复的东西。您的作者声音通过多年的广泛阅读、拙劣的写作、未能说出您的意思、修订直到找到它以及通过该过程发现什么听起来像您的过程而发展。它不仅仅是风格——它是单词选择、句子节奏、您呈现想法的顺序、您本能寻求的例子类型的组合,以及您足够关心注意到的事物。那个组合对您来说是特定的。它反映了您的心智如何运作。
当AI为您持续写作时,该发展会停滞不前。随着时间的推移,更令人担忧的事情发生:许多作家开始生成听起来像AI生成的散文,即使他们独立写作。机器输出的流畅、令人愉快且略显通用的质量开始感觉像是默认的写作寄存器。模式以难以逆转的方式被内化。
当AI为您写作时,您确切地失去的是:
- 批判性思维的实践——AI无法学会通过您特定的问题进行推理;只有您可以开发该技能
- 您与能够检测通用AI模式散文的受众的信誉
- 当没有工具可用时在压力下写得好的能力
- 原始想法和框架,因为AI重新组合现有材料而不是生成真正新的观点
- 作为沟通者和您领域思想家的真正权威
2023年皮尤研究中心的一项调查发现,58%的美国人将AI生成的写作评为比人类写作不那么可信,即使他们无法具体说明为什么。如果您正在建立专业声誉或创意作品的主体,而这取决于读者信任您的声音和判断力,那么这种本能是值得认真对待的。
除了信任和声音之外,还有想法的问题。AI通过预测现有文本的似是而非的延续来生成文本。它没有新想法——它对已经存在于其培训数据中的想法进行了复杂的重新组合。如果您依靠AI来生成您的想法,您就不在思考;您正在策划。这些是非常不同的活动。第一个是构建专业知识、声誉和对领域的原始贡献。
真实的专业知识出现在已经说过的事物之间的差距中——其他人没有建立的联系、来自直接经验的观察、需要对特定情况进行真正判断的分析。AI可以围绕这些事物生成似是而非的语言,但基础物质必须来自真正完成工作的人心。在任何领域中重要的作家和专业人士是那些有具体内容要说的人。AI可以帮助他们更清楚或有效地说出来。但它无法提供要说的内容。那是您要开发的,还是不开发。
您无法在不清楚地写作的情况下清楚地思考。
— 威廉·津瑟
有时候AI写作是可以接受的吗?
这是对话变得更微妙的地方,精确性很重要。AI为您写作和AI与您一起写作之间有很大的区别。将这两者视为相同会在有关AI和写作的辩论中引起很多不必要的混淆。
完全的AI替换在几个背景下显然是有问题的:
- 学术作业,目的是发展您自己的思想并向评估者证明您的理解
- 个人通信——信件、慰问笔记、衷心的信息——收件人期望您的话语,而不是机器对您的话语如何听起来的演绎
- 您作为工艺发展的创意工作,其中过程与产品一样重要
- 专业内容,您在其中向特别相信您的受众呈现您的专业知识、意见或判断
但AI协助占据了不同的领地。使用AI检查语法、为您已经起草的内容建议更清晰的措辞、识别您论证中的结构性弱点或生成您随后大幅修改并使其成为您自己的粗糙草稿——这些在精神上更接近于使用同义词库、运行拼写检查或要求可信读者的反馈。想法仍然是您的。
最重要的线是:您在做思想还是AI在为您做?如果您使用AI来更清楚地表达您的想法,那就是支持您过程的工具。如果您使用AI来生成想法本身,然后将其呈现为您自己的推理,这会跨越欺骗性的领地——对您的受众而言,随着时间的推移,对您自己而言。
背景也很重要。一个使用AI加速研究、生成粗糙标题选项或清理他写的第一稿的执业专业人士与提交AI生成分析作为自己智力工作的学生不在同一情况中。道德分量不同。技能成本也是如此。专业人士可能具有足够的现有能力来评估和改进AI输出;学生正在规避正是会给他那种能力的发展。
实际测试:您会乐意向阅读这个的人准确解释您在这里如何使用AI吗?如果答案是否定的,那就是使用已从协助越过替换的可靠指标。与您自己的透明度——当相关时,与您的受众一起——当线条看起来模糊时是一个有用的指南针。
您应该如何在不放弃声音的情况下使用AI?
最有效的方法是将AI视为支持您过程的有能力的助手——而不是过程替换。以下是您在发生思想的每个阶段如何让自己掌控。
1从您自己的概述开始
在打开任何AI工具之前,花十分钟用您自己的话写下您想说什么。它不需要被抛光——主要要点的粗糙清单,以您实际上会说出来的顺序是足够的。这将锚定您的想法,并确保最后一部分反映您的推理,而不是AI对于在该主题上写作的人通常说什么的最佳统计猜测。大纲是您的原始贡献所在的地方,这是值得保护的部分。
2在抛光之前写出第一稿
自己写一份粗糙的草稿,即使它很凌乱且不完整。然后对特定的有针对性的改进使用AI:'这个段落没有清晰地到达'或'建议三种不同的方式来打开此部分'或'这句话太长了——打破它'。您正在指导改进,而不是外包创建。这种区别保持您的声音完整,同时允许您使用AI真实的编辑和改进强项。
3在接受之前大声读出所有内容
当AI建议更改时,大声读出来,诚实地问自己它是否听起来像您。如果不是,请修改直到它是——或完全拒绝它。您是携带您名字的所有内容的编辑总监。AI是一个有能力的顾问,可能是错误的、对您的特定受众缺乏感染力,或者以不适合您目的的方式笼统地正确。您对自己声音的耳朵是最终的质量检查。
4研究改进,不要只是接受它们
当AI建议真正比您写得好时,不要只是点击接受——分析为什么更好。它更短吗?更具体吗?它以更重要的想法领导吗?它移除不必要的限定符吗?它使用更精确的词吗?理解什么使改进起作用使您成为一个更好的作者。盲目接受建议只会让您更依赖该工具。
5维护没有AI的写作实践
保持您在没有AI协助的地方工作的写作实践:日记、手写笔记、您从头开始起草的电子邮件、定时写作练习。这保留了您的核心容量,并保持您的声音敏锐。想想专业音乐家的做法是如何在存在复杂记录技术时练习音阶的——基本技能与无论在其上建造什么工具都无关地重要。技能是使工具有用的原因。
如果您依靠AI,您的写作技能会发生什么?
写作是一种技能,像所有技能一样,在没有刻意实践的情况下会萎缩。音乐会钢琴家不会因为存在高质量录音而停止演奏。外科医生不会因为机器人系统可以执行某些程序而停止培训技术。技能本身的价值远远超出了它产生的输出——并且当条件困难或工具不可用时,这个值变得最明显。
如果您持续将您的写作外包给AI,影响会出现在具体的可预测情况中:
- 当您需要在没有可用工具的情况下快速写某些东西时——紧急电子邮件、手写笔记、临时业务提案
- 在实时清楚表达想法很重要的现场情况中:工作面试、演示、您需要在那一刻回应的客户对话
- 在您评估和改进AI生成内容的能力中——您无法很好地编辑您无法自己写的东西
- 在您在高风险背景下传达时投射的信心和权威中,其中您的信誉处于危险中
安妮·汉德利的观察是写得好是一个习惯,抓住了重要的东西。就像身体健康一样,它需要无法积累或借用的定期练习。一周的高强度锻炼不会让您在接下来的六个月中不费力地进行。同样,您多年前开发的写作技能将逐渐侵蚀,如果您停止使用它——无论您的AI工具在此期间变得多么复杂。
我们不应该让AI为我们写作的论点不是反技术。这是专业能力。它承认某些人类能力——批判性思维、清晰的表达、原始合成——值得维持,即使捷径存在。特别是当捷径存在时,因为捷径的容易性使忘记基础技能仍然需要且有价值变得容易。
长期内与AI工具蓬勃发展的专业人士是那些在这些工具存在之前可以写得很好的人。他们可以评估AI输出、检测其错误和盲点、精确指导它,并在未能达到所需时改进它。他们不会被AI取代;他们使用AI来放大他们已经擅长的东西。如果您让基础技能通过持续委派来萎缩,那个优势会迅速消失。
还有一个更直接的实际问题:AI写作工具并不总是可用的、总是准确的,或总是适合给定的背景。维护真实写作技能的专业人士拥有一种不依赖于连通性、订阅或工具可靠性的能力。这种独立性在工具变化和消失速度比技能更快的世界中具有实际价值。
任何东西的第一稿是垃圾。
— 欧内斯特·海明威
您如何知道您过度依赖AI?
大多数过度依赖AI写作工具的人不会做出做到这一点的有意识选择。它逐渐发生。AI生成的电子邮件在这里,工具书写的段落在那里,在您知道之前,从您自己的话开始的习惯感到陌生和不舒服。尽早识别该模式使其更容易纠正。
AI承担了过多写作工作的一些迹象:
- 当您必须在没有可用工具的情况下写作时感到焦虑或卡住
- 您无法解释或扩展您发布的内容,因为推理是AI的,而不是您的
- 当您在没有AI的情况下组成时,您的写作听起来显著不同(更糟)
- 您发现自己接受AI建议而首先不仔细阅读
- 同事或读者注意到您的声音变化而不说什么改变
这些都不是不可逆的。写作技能可以通过一致的练习重建,就像其他技能可以在不使用时期后恢复一样。该过程有时不舒服——早期草稿感觉比您习惯的AI输出更糟——但这种不适是恢复技能的一部分。
一个有用的诊断:在两周内不使用AI写一些有意义的东西。日记条目、电子邮件、您非常了解的主题的短篇论文。注意什么感觉困难以及您不确定什么。这些摩擦点正是您的写作技能需要强化的地方——无论您最终决定使用多少AI工具,这都值得知道。
维持强大独立能力的作家最终从AI工具中获得更多价值,而不是更少。他们知道好的写作是什么样的,他们可以说什么时候AI输出是弱的或错误的,他们可以精确地指导工具而不是接受它生成的任何东西。与AI工具的关系在您真正能够在没有他们的情况下有能力时效果更好。
您应该使用AI写作工具吗?
是的——但有关于您的想法结束和AI协助开始的明确原则。问题不是是否使用可用工具,而是如何以服务于您的发展而不是绕过它的方式使用它们。
从AI工具中获得最多的作家和专业人士将它们视为熟练的编辑如何使用同义词库:作为更好选择的刺激,而不是作为思想的替代品。他们将AI用于编辑任务而不是创建任务。为了完善他们已经写的内容,而不是为了生成他们首先要想的内容。为了节省低风险内容的时间,而不是为了在高风险工作中绕过他们的核心工艺发展。
负责任地使用AI写作工具的实际框架:
- 始终自行生成有意义的第一稿,即使它很粗糙且不完整
- 使用AI进行编辑、重新格式化和清晰度——而不是生成您的中心想法和论证
- 永远不要发布您未曾仔细阅读、完全理解且在被问到时无法解释或捍卫的任何内容
- 在AI不可用的背景下维持定期的写作实践,以保留您的独立能力
- 当AI输出比您写的更好时,将其视为学习机会而不仅仅是升级
关于我们不应该让AI为我们写作的问题最终是关于机构和创作。这是关于您是使用工具的作家还是机器输出的策展人将其呈现为您自己的想法。两种活动都有位置。但他们不是一回事——混淆他们会对您作为沟通者的发展、您与受众的信誉以及您在自己的力量下清楚思考的能力产生真实成本。
对于想要帮助而不是替换的AI协助的作家,围绕反馈和细化构建的工具比围绕从头开始的内容生成构建的工具更好地适合。Daily AI Writer的写作教练功能是围绕该原则构建的——它为您提供您编写的草稿的具体有针对性的反馈,并建议改进,同时保持您的推理和声音在中心。目标是帮助您成为更有效的作家。那种类型的工具是一种资产。为您写作的类型是另一笔交易,其成本值得在您这样做之前仔细考虑。
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