AI द्वारा तैयार उत्पाद विवरण: लिखें, मूल्यांकन करें और अच्छे से संपादित करें

एक AI द्वारा तैयार उत्पाद विवरण एक भाषा मॉडल द्वारा तैयार की गई विपणन प्रति है जो आप प्रदान करते हैं: उत्पाद का नाम, इसकी विशेषताएं, लक्ष्य मंच, और आमतौर पर कुछ टोन संकेत। मॉडल को पाठ की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें बहुत सारी खुदरा प्रति भी शामिल है। मॉडल के पास आपके विशिष्ट उत्पाद का सीधा ज्ञान नहीं है। यह केवल यही जानता है कि आप इसे क्या बताते हैं। यह वह हिस्सा है जिसे विक्रेता कम आंकते हैं। यदि आप इसे तीन शब्द और एक श्रेणी दें, तो आपको तीन शब्द और एक श्रेणी मिलेगी जो खुदरा भाषा में सजी हुई है। एक विस्तारित ब्रीफ प्रदान करें, और आपको वास्तविक पहला ड्राफ्ट के करीब कुछ मिलेगा। आउटपुट गुणवत्ता इनपुट गुणवत्ता का एक कार्य है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह परिवर्तित करता है कि आपको पूरी प्रक्रिया के बारे में कैसे सोचना चाहिए। AI-लिखित उत्पाद प्रति आपके उत्पाद को अंदर और बाहर से जानने के लिए एक प्रतिस्थापन नहीं है। यह ऐसी जानकारी को परिवर्तित करने का एक तरीका है जिसे आप पहले से ही प्रकाशन योग्य प्रति में रखते हैं।

• ग्राहक को नाम दें, केवल उत्पाद नहीं। एक विशिष्ट विवरण से शुरू करें। एक स्वर उदाहरण के साथ सेट करें। विकल्प माँगें, अंतिम उत्तर नहीं। पहले पास पर छोटे वाक्य रखें। इनमें से कोई भी तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए एक मुक्त लेखक के लिए आप ब्रीफ किए गए तरीके से प्रॉम्प्ट का इलाज करना आवश्यक है: किसी के बिना लंबी, अस्पष्ट प्रॉम्प्ट की तुलना में वास्तविक विवरण के साथ।

प्रकाशित करने से पहले, हर ड्राफ्ट को एक त्वरित गुणवत्ता जांच के माध्यम से चलाना सहायक है। क्या यह एक वास्तविक ख्रेता की परवाह करता है? एक विनिर्देश पत्र वाक्य रूप में पुनः प्रस्तुत किया गया विवरण नहीं है। क्या यह मंच से मेल खाता है? एक Shopify उत्पाद पृष्ठ के लिए लिखा गया विवरण अक्सर Amazon बुलेट बिंदु के लिए बहुत लंबा चलता है। क्या यह एक प्रतियोगी की सूची के बगल में खड़ा होगा? अपने ड्राफ्ट को दो प्रतिस्पर्धी उत्पादों के बगल में पढ़ें। क्या आप इसे ऊँची आवाज़ में बिना ठोकर के पढ़ सकते हैं? अजीब AI वाक्य आमतौर पर स्वयं को प्रकट करते हैं जब आप एक पैराग्राफ को ऊँची आवाज़ में पढ़ते हैं।

कुछ आवर्तक समस्याएं लगभग हर कैटलॉग में दिखाई देती हैं जो बिना समीक्षा प्रक्रिया के AI आउटपुट पर निर्भर करता है। पूरे कैटलॉग में दोहराव। एक ही सामान्य प्रॉम्प्ट के माध्यम से बीस समान उत्पादों को चलाएं और परिणाम परस्पर विनिमेय लगने लगते हैं। लाभ के साथ संलग्न नहीं सुविधाएं। यह तथ्य बताता है कि इसका जीवन के लिए क्या मतलब है। अत्यधिक वादा। क्योंकि मॉडल अनुनय करने वाली भाषा के लिए अनुकूल कर रहा है, यह कभी-कभी "सर्वश्रेष्ठ" या "सबसे टिकाऊ" तरीकों से पहुंचेगा जिसे आप वास्तव में समर्थन नहीं कर सकते। खोज इरादे को अनदेखा करना। एक सूची जो सुंदर रूप से पढ़ी जाती है लेकिन कभी भी उन शब्दों का उल्लेख नहीं करती है जो एक ख्रेता वास्तव में खोज बार में टाइप करेगा, चाहे कितनी अच्छी तरह लिखी गई हो, खराब रैंक होगी। संपादन को पूरी तरह से छोड़ना। यह सबसे बड़ा है। पहले AI ड्राफ्ट को समाप्त सूची के रूप में मानना ​​यह है कि लगभग हर दूसरी समस्या इस सूची से कहाँ आती है।

AI आउटपुट को संपादित करना अपनी स्वयं की लेखन को संपादित करने से एक अलग कौशल है, क्योंकि आप विफलता के एक अलग सेट की जांच कर रहे हैं। एक छोटा, दोहराए जाने वाला पास एक खुले-छोर के पुनः पठन से बेहतर काम करता है।

उत्पाद विवरण शायद ही कभी अकेले खड़े होते हैं। एक ही लॉन्च को आमतौर पर एक ईमेल घोषणा, कुछ सोशल कैप्शन और बाद के ग्राहक प्रश्नों के उत्तरों की आवश्यकता होती है। हर उत्पाद के लिए खरोंच से सभी को लिखना तेजी से जोड़ता है, विशेष रूप से एक कैटलॉग के लिए जो अक्सर परिवर्तन होते हैं। यह वह जगह है जहाँ AI द्वारा तैयार उत्पाद विवरणों को एक बड़े वर्कफ़्लो में एक इनपुट के रूप में मानना ​​वास्तविक समय बचाता है। एक बार जब आपके पास एक मजबूत विवरण हो, उसी ब्रीफ ईमेल विषय पंक्ति, कैप्शन, और FAQ उत्तर को चला सकता है। Daily AI Writer जैसे उपकरण एक एकल उद्देश्य जनरेटर के बजाय इस तरह के वर्कफ़्लो के चारों ओर बनाए गए हैं। AI लेखन सहायक प्रारंभिक ड्राफ्ट का उत्पादन कर सकता है, पुनः लेखन सहायक उसी प्रति को एक छोटे कैप्शन में या एक लंबे विवरण पृष्ठ संस्करण में अनुकूल कर सकता है, और लेखन कोच उन पंक्तियों को पकड़ सकता है जो सामान्य लगती हैं।