रिज्यूमे लेखन के लिए सर्वश्रेष्ठ AI प्रॉम्प्ट्स: कॉपी-और-समायोजन टेम्पलेट्स जो वास्तव में काम करते हैं

अधिकांश लोग AI टूल में "मेरे रिज्यूमे को बेहतर बनाएं" टाइप करते हैं और पॉलिश किए गए टेक्स्ट वापस पाते हैं जो कुछ विशिष्ट नहीं कहता। मॉडल एक अस्पष्ट उत्तर देने में गलत नहीं है; प्रॉम्प्ट ने इसे काम करने के लिए कुछ नहीं दिया।

एक प्रॉम्प्ट जो वास्तव में उपयोगी रिज्यूमे कॉपी तैयार करता है उसके चार भाग हैं: कार्य, लक्ष्य भूमिका, आपकी पृष्ठभूमि से वास्तविक संदर्भ, और आउटपुट पर एक बाधा। "इस बुलेट को एक लॉजिस्टिक्स कोऑर्डिनेटर भूमिका के लिए फिर से लिखें एक मध्य आकार के निर्माता पर। इसे 18 शब्दों के तहत रखें। एक क्रिया क्रिया से शुरू करें। संख्याओं का आविष्कार न करें जो मैंने आपको नहीं दीं" हमेशा "इस बुलेट को सुधारें" को हराएगा, क्योंकि AI बिल्कुल जानता है कि सफलता क्या दिखती है।

नीचे दिए गए प्रॉम्प्ट्स रिज्यूमे के हिस्से के अनुसार समूहित हैं जो वे ठीक करते हैं: बुलेट्स, सारांश, कीवर्ड्स, उपलब्धियां, टोन, और प्रूफरीडिंग। जैसा लिखा है उन्हें उपयोग करें या अपने विवरण में स्वैप करें।

बुलेट पॉइंट्स वह जगह है जहां अधिकांश रिज्यूमे पाठक को खो देते हैं। एक कर्तव्य-आधारित बुलेट वह कहता है जो भूमिका की आवश्यकता थी; एक उपलब्धि-आधारित बुलेट वह कहता है जो आपने वास्तव में उत्पादित किया था। तैयार करने का मतलब है कर्तव्यों को परिणामों के रूप में फिर से लिखना, नियोक्ता की अपनी भाषा में।

यह कोशिश करें: जॉब विवरण पेस्ट करें, फिर अपनी तीन वर्तमान बुलेट पॉइंट्स पेस्ट करें, और AI को अपनी बुलेट की प्रत्येक को जॉब विवरण से भाषा और प्राथमिकताओं का उपयोग करके फिर से लिखने के लिए कहें, बिना कौशल या परिणाम जोड़े जो आपने नहीं दिए।

एक दूसरा संस्करण तब अच्छी तरह से काम करता है जब आप समय में कम हों: AI को अपनी बुलेट पॉइंट्स की तुलना जॉब पोस्टिंग से करने और आपको बताने के लिए कहें कि कौन से कीवर्ड्स आपके रिज्यूमे से गायब हैं, फिर सुझाव दें कि प्रत्येक ईमानदारी से कहां फिट हो सकता है।

प्रत्येक आवेदन के लिए इस प्रक्रिया को अलग से चलाएं। एक रिज्यूमे जो एक पोस्टिंग के लिए तैयार किया गया है वह शायद ही कभी अगली पोस्टिंग पर स्वच्छता से स्थानांतरित होता है, क्योंकि भाषा में प्राथमिकताएं यहां तक कि समान भूमिकाओं के बीच भी बदलती हैं।

डिफ़ॉल्ट AI सारांश एक ही मुट्ठी भर वाक्यांशों पर झुकते हैं: परिणाम-संचालित व्यावसायिक, उत्कृष्ट संचार कौशल, साबित ट्रैक रिकॉर्ड। उनमें से कोई भी एक भर्तीकर्ता को कुछ नहीं बताता, और वे हजारों अन्य रिज्यूमे पर दिखाई देते हैं।

एक प्रॉम्प्ट जो इससे बचता है: जॉब शीर्षक, अनुभव के वर्ष, और उद्योग का वर्णन करें, सबसे मजबूत साख को सबसे आगे रखने के लिए नाम दें, और स्पष्ट रूप से परिणाम-संचालित, टीम प्लेयर, और उत्साहित के बारे में वाक्यांशों को प्रतिबंधित करें। AI को एक विज्ञापन की तरह नहीं, एक सहकर्मी की तरह आपको वर्णन करने के लिए कहें।

यदि आप पहले से ही एक ड्राफ्ट हैं, तो यह बेहतर काम करता है: अपना वर्तमान सारांश पेस्ट करें और AI को दो सबसे कमजोर वाक्यों की पहचान करने और समझाने के लिए कहें, फिर केवल उन्हीं को फिर से लिखें। पुनर्लेखन अनुरोध से पहले कमजोरी की व्याख्या करने के लिए कहना आमतौर पर एक अंधे पुनर्लेखन अनुरोध की तुलना में तीव्र परिणाम देता है।

रिज्यूमे लेखन के लिए सर्वश्रेष्ठ AI प्रॉम्प्ट्स में, सारांश प्रॉम्प्ट्स सबसे अधिक शुरुआत से विशिष्ट वाक्यांशों पर प्रतिबंध लगाने से लाभान्वित होते हैं, क्योंकि यह बिल्कुल वह जगह है जहां AI उपकरण filler को डिफ़ॉल्ट करते हैं।

आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम जॉब पोस्टिंग से मेल खाने वाली शर्तों के लिए रिज्यूमे को स्कैन करते हैं इससे पहले कि कोई व्यक्ति उन्हें पढ़े। अधिकांश लोग जब इसे ठीक करने की कोशिश करते हैं तो बनाते हैं कि बिना संदर्भ के उनके कौशल सेक्शन में कीवर्ड्स की एक सूची पेस्ट करना, जो सॉफ़्टवेयर और भर्तीकर्ता दोनों को स्पष्ट स्टफिंग के रूप में पढ़ता है।

एक स्वच्छ दृष्टिकोण: AI को जॉब विवरण से सबसे संभावित ATS कीवर्ड्स की सूची बनाने के लिए कहें, फिर उस सूची के विरुद्ध अपने रिज्यूमे टेक्स्ट की जांच करें और बताएं कि क्या गायब है। प्रत्येक गायब कीवर्ड के लिए, एक प्राकृतिक वाक्य के लिए पूछें जहां यह फिट हो सके, केवल कौशल का उपयोग करके जो आपके पास वास्तव में हैं।

कौशल सेक्शन के लिए एक और उपयोगी प्रॉम्प्ट: AI को अपनी कौशल सूची को समूहों में पुनर्गठित करने के लिए कहें (उपकरण, कार्यप्रणाली, प्रमाणपत्र) और पांच साल पुरानी किसी भी चीज को फ्लैग करें जब तक कि यह लक्ष्य भूमिका के लिए सीधे प्रासंगिक न हो।

• कीवर्ड्स को वास्तविक काम का वर्णन करने वाले वाक्यों के अंदर रखें, एक स्टैंडअलोन ब्लॉक में नहीं
• पोस्टिंग से सटीक शब्दांकन से मेल खाएं जहां सटीक है, जैसे हितधारक प्रबंधन के बजाय हितधारकों से बात करना
• किसी भी शब्द को छोड़ें जिसके बारे में आप साक्षात्कार में आत्मविश्वास के साथ बात नहीं कर सकते

अधिकांश लोग को याद है कि उन्होंने क्या किया लेकिन इसके पीछे की सटीक संख्याएं नहीं। AI आपके लिए डेटा का आविष्कार नहीं कर सकता, लेकिन यह एक उचित अनुमान का पुनर्निर्माण करने और इसे ईमानदारी से वाक्यांश करने में सहायता कर सकता है।

कोशिश करें कि आपने क्या किया का वर्णन करें, जैसे छह लोगों की एक टीम का प्रबंधन करना और ऑनबोर्डिंग समय को कम करना बिना सटीक प्रतिशत याद किए, फिर तीन तरीकों के लिए कहें कि इसे ईमानदारी से एक अनुमानित आंकड़े के साथ फ्रेम करने के लिए और तीन तरीके इसे बिना किसी संख्या के फ्रेम करने के लिए। दोनों संस्करणों को साथ-साथ तुलना करना आमतौर पर स्पष्ट करता है कि कौन सा वास्तव में मजबूत लगता है।

ऐसी उपलब्धियों के लिए कोई स्पष्ट मीट्रिक नहीं है, AI को तीन अनुवर्ती प्रश्न पूछने के लिए कहें जो एक रक्षक संख्या का अनुमान लगाने में मदद करेंगे। इसके प्रश्नों को काम करने दें आपकी याद जोड़ने का काम, क्योंकि विशिष्ट प्रश्न विवरणों को सतह करते हैं कि एक खाली पृष्ठ नहीं करता।

एक नियम प्रॉम्प्ट की परवाह किए बिना: AI को कभी भी एक संख्या की आपूर्ति न करने दें जिसे आप व्यक्तिगत रूप से साक्षात्कार में पूछे जाने पर न्यायसंगत नहीं कर सकते।

सही रिज्यूमे टोन काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आप कहां आवेदन कर रहे हैं। एक रिज्यूमे जो तेजी से बढ़ती स्टार्टअप के लिए लक्ष्यित करता है आमतौर पर अधिक सीधा और परिणाम-केंद्रित पढ़ता है; एक कानून फर्म या एक बड़े वित्तीय संस्थान के लिए लक्ष्यित आमतौर पर अधिक औपचारिक और संरचित पढ़ता है। एक ही बुलेट पॉइंट को दो अलग आवाजों की आवश्यकता हो सकती है।

यह अच्छी तरह से काम करता है: AI को बुलेट को दो संस्करणों में फिर से लिखने के लिए कहें, एक स्टार्टअप दर्शकों के लिए सीधा और अनौपचारिक और एक उद्यम दर्शकों के लिए औपचारिक और संरचित। दोनों तैयार होने का मतलब है कि आप हर बार जब आप आवेदन के प्रकार को स्विच करते हैं तो शुरुआत से फिर से नहीं लिख रहे हैं।

एक पूरे सेक्शन के लिए, AI को टोन संगति के लिए अपने कार्य अनुभव की समीक्षा करने के लिए कहें, किसी भी बुलेट को फ्लैग करें जो बाकी से अधिक आकस्मिक या अधिक औपचारिक पढ़ता है, और एक मिलान पुनर्लेखन सुझाव दें।

टोन मिसमैच छोड़ना आसान है जब आप हफ्तों के लिए अपने रिज्यूमे को देखना रहे हैं, जो बिल्कुल वही जगह है जहां एक AI उपकरण से दूसरा पास कुछ पकड़ता है जो आप अन्यथा भेजेंगे।

प्रूफरीडिंग प्रॉम्प्ट्स गलत हो जाते हैं जब वे एक पूर्ण पुनर्लेखन के लिए पूछते हैं बजाय एक समीक्षा के। AI को अपने रिज्यूमे को ठीक करने के लिए कहना एक संस्करण देता है जो ऐसा लगता है कि किसी और द्वारा पूरी तरह से लिखा गया था, क्योंकि मॉडल सब कुछ फिर से लिखता है बजाय जो वास्तव में टूटा हुआ है।

एक अधिक सटीक प्रॉम्प्ट: AI को व्याकरण, क्रिया काल संगति, और विराम चिह्न के लिए प्रूफरीड करने के लिए कहें, शब्द विकल्प या वाक्य संरचना को बदले बिना जब तक कि वास्तविक त्रुटि न हो, और प्रत्येक परिवर्तन और क्यों की सूची बनाई जाए।

विशेष रूप से स्वरूपण के लिए: इसे अपनी बुलेट पॉइंट्स की जांच करने के लिए कहें क्रिया काल संगति के लिए, क्योंकि पिछली भूमिकाओं को पूरे समय पिछली काल का उपयोग करना चाहिए, बुलेट्स के अंत में कोई अवधि नहीं, और पहले शब्द का सुसंगत बड़े अक्षर।

परिवर्तन की सूची के लिए पूछना मायने रखता है बजाय एक मूक पुनर्लेखन के, क्योंकि यह आपको प्रत्येक को व्यक्तिगत रूप से स्वीकार या अस्वीकार करने देता है बजाय टेक्स्ट के दो पूर्ण ब्लॉक की तुलना करने और अनुमान लगाने के कि क्या चला गया।

ये प्रॉम्प्ट्स किसी भी सामान्य AI चैट उपकरण में काम करते हैं, लेकिन एक सामान्य चैट विंडो में बार-बार एक ही निर्देश चलाना मतलब है प्रत्येक सत्र के संदर्भ को पुनर्निर्माण करना। Daily AI Writer का AI लेखन सहायक आपको रिज्यूमे सेक्शन पेस्ट करने और सीधे एक विशिष्ट निर्देश लागू करने देता है, हर बार जब आप एक नया ड्राफ्ट शुरू करते हैं तो प्रारूप को फिर से समझाए बिना।

AI Rewrite सहायक बिल्कुल उपरोक्त सुधार और टोन प्रॉम्प्ट्स के लिए निर्मित है: एक बुलेट या पैराग्राफ पेस्ट करें, निर्देश दें, और एक संस्करण प्राप्त करें जिसे आप पूरी तरह से पुनर्निर्माण करने के बजाय संपादित करें। यदि आप कैरियर परिवर्तन के लिए तैयारी कर रहे हैं और रिज्यूमे कॉपी बनने से पहले अपरंपरागत अनुभव को कैसे फ्रेम करने के बारे में बात करने की आवश्यकता है, तो AI लेखन कोच उस पहले कदम के लिए उपयोगी है।

जो भी उपकरण आप उपयोग करते हैं, रिज्यूमे लेखन के लिए सर्वश्रेष्ठ AI प्रॉम्प्ट्स उनके अंदर एक ही आदत साझा करते हैं: विशिष्ट संदर्भ दें, एक बार में एक सुधार के लिए कहें, और इसे जाने से पहले हर लाइन की समीक्षा करें। प्रॉम्प्ट आपको एक ड्राफ्ट देता है। आपका निर्णय कि क्या सटीक है वह आपको साक्षात्कार मिलता है।