कॉपीराइटिंग के लिए AI का उपयोग कैसे करें: मार्केटर्स, संस्थापकों और फ्रीलांसरों के लिए एक चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो

अधिकांश कमजोर AI कॉपी एक प्रॉम्प्टिंग समस्या नहीं है। यह एक शोध समस्या है: प्रॉम्प्ट लिखने वाले व्यक्ति के पास वास्तविक ऑफर के बारे में पर्याप्त कच्चा माल नहीं है, इसलिए AI अंतराल को सामान्य मार्केटिंग भाषा के साथ भरता है।

इससे पहले कि आप एक भी प्रॉम्प्ट लिखें, अपने पास पहले से क्या है इसे एकत्र करें। वास्तविक उत्पाद विवरण खींचें: मूल्य, सुविधाएं, गारंटी, समय सीमा, और कुछ भी जो इस ऑफर को अगले सबसे करीबी विकल्प से अलग करता है। फिर देखें कि वास्तविक ग्राहक पहले से ही समस्या के बारे में कहां बात करते हैं जिसे आप हल करते हैं, उनके अपने शब्दों में।

एक छोटा शोध पास आमतौर पर चार स्थानों से खींचता है:

• ग्राहक समीक्षाएं और समर्थन टिकट, यह जानने के लिए कि लोग दर्द और राहत का वर्णन करने के लिए कौन से शब्दों का उपयोग करते हैं
• बिक्रय कॉल नोट्स और आपत्तियां, उन सवालों के लिए जो खरीद निर्णय को रोकते हैं
• प्रतियोगी विज्ञापन और लैंडिंग पृष्ठ, उन दावों के लिए जो सभी पहले से ही दे रहे हैं ताकि आप उन्हें दोहराने से बच सकें
• पृष्ठों, ईमेल या विज्ञापनों पर विश्लेषण जो पहले से परिवर्तित हो रहे हैं, उन कोणों के लिए जो काम करने के लिए सिद्ध हुए हैं

एक बार जब आपके पास यह सामग्री हो जाए, तो कच्चे नोट्स को कुछ उपयोगी में बदलने के लिए एक उपयोगी प्रॉम्प्ट है: "नीचे दिए गए ग्राहक प्रतिक्रिया को 5 सबसे दोहराई गई शिकायतों और 5 सबसे दोहराई गई प्रशंसाओं में सारांशित करें, ग्राहकों के सटीक वाक्यांशों को उद्धृत करें न कि उन्हें फिर से तैयार करें।" इस आउटपुट को हर बाद के चरण में फीड करें। यह अच्छी AI कॉपीराइटिंग का पहला नियम है: प्रॉम्प्ट करने से पहले शोध करें। AI के लिए कॉपीराइटिंग का अच्छी तरह से उपयोग करना सीखना यहीं से शुरू होता है, क्योंकि AI केवल वही काम कर सकता है जो आप इसे सौंपते हैं।

सामान्य AI कॉपी लगभग हमेशा एक सामान्य प्रॉम्प्ट पर वापस जाता है। यदि आप AI टूल से कहते हैं "एक बजट ऐप के लिए कॉपी लिखो," तो इसके पास बजट ऐप के बारे में पहले से लिखे गए सबसे सामान्य वाक्यांश को छोड़कर कुछ भी नहीं है, इसलिए यही वापस आता है।

ग्राहक भाषा इसे ठीक करती है। अपने स्वयं के शब्दों में अपने उत्पाद का वर्णन करने के बजाय, AI को वे शब्द फीड करें जो आपके ग्राहकों ने पहले से ही समस्या और परिणाम का वर्णन करते समय उपयोग किए हैं।

यहां एक वास्तविक समीक्षा भाषा से बनाया गया प्रॉम्प्ट है: "यहां एक बजट ऐप के लिए 12 ग्राहक समीक्षाएं हैं। सटीक वाक्यांश निकालें जो ग्राहक ऐप का उपयोग करने से पहले अपनी स्थिति का वर्णन करने के लिए और उसके बाद परिणाम का वर्णन करने के लिए उपयोग करते हैं। उनके मूल शब्दों को रखें, इसे फिर से तैयार न करें।"

अंतर आउटपुट में तुरंत दिखाई देता है।

पहले, बिना ग्राहक भाषा: "हमारा बजट ऐप आपको अपने वित्त का प्रबंधन करने और अपने खर्च पर नियंत्रण लेने में मदद करता है।"

बाद में, समीक्षा भाषा से बनाया गया: "महीने की पहली तारीख को डरना बंद करें। हर सदस्यता शुल्क को देखें इससे पहले कि यह आपके खाते में आए, इसलिए चेकआउट पर कुछ भी आपको आश्चर्यचकित न करे।"

दूसरा संस्करण ऐसा लगता है कि यह किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा लिखा गया था जिसने वास्तव में एक उपयोगकर्ता से बात की है। एक अर्थ में था: AI एक वास्तविक ग्राहक द्वारा पहले से लिखी गई भाषा को चैनल कर रहा है। वास्तविक ग्राहक भाषा में AI कॉपीराइटिंग को ग्राउंड करना सबसे अधिक लाभ वाला परिवर्तन है जो अधिकांश लोग अपने वर्कफ़्लो में कर सकते हैं।

"मेरे ऐप के लिए विज्ञापन कॉपी लिखो" जैसा एक-पंक्ति प्रॉम्प्ट AI के लिए बहुत सारे निर्णय छोड़ देता है, और यह उन निर्णयों को आमतौर पर करेगा। एक छोटी ब्रीफ़ कुछ भी उत्पन्न करने से पहले अनुमान को हटा देती है।

एक उपयोगी ब्रीफ़ पाँच सवालों का जवाब देती है:

• यह कौन पढ़ रहा है, और वे समस्या के बारे में पहले से क्या मानते हैं?
• आप उन्हें अगला कौन सा एक कार्य लेना चाहते हैं?
• आपके मुख्य दावे का समर्थन करने वाला कौन सा प्रमाण है: एक संख्या, एक गारंटी, एक ग्राहक परिणाम?
• यह किस टोन से मेल खाना चाहिए: हल्के-फुल्के, सीधे, तकनीकी, गर्म?
• AI को क्या कहना चाहिए, जैसे ऐसे दावे जिन्हें आप समर्थन नहीं कर सकते या जो वाक्यांश प्रतियोगी अधिक उपयोग करते हैं?

उन पाँच उत्तरों को एक एकल प्रॉम्प्ट में बदलें, और आउटपुट बहुत अधिक सुधार करता है। उदाहरण के लिए: "एक बजट ऐप के लिए लैंडिंग पृष्ठ परिचय कॉपी के तीन रूपांतर लिखें जो अनियमित आय वाले फ्रीलांसरों के लिए लक्षित है। लक्ष्य उन्हें एक निःशुल्क परीक्षण शुरू करना है। इस प्रमाण बिंदु का उपयोग करें: उपयोगकर्ता मैनुअल ट्रैकिंग पर प्रति माह औसतन 4 घंटे बचाते हैं। टोन को सीधे और थोड़ा अनौपचारिक रखें, कॉर्पोरेट नहीं। 'अपने वित्त पर नियंत्रण लें' वाक्यांश से बचें, हर प्रतियोगी इसका उपयोग करता है।"

यह आखिरी निर्देश जितना दिखता है उससे अधिक महत्वपूर्ण है। AI को बताना कि क्या से बचना है, विशिष्ट वाक्यांश, थके हुए उपमाएं, खाली अतिशयोक्ति, एक बड़े हिस्से को काट देता है जो आप अन्यथा तथ्य के बाद करेंगे। एक कसी हुई ब्रीफ़ यह है जो AI कॉपीराइटिंग को अलग करती है जो आपके ब्रांड की तरह लगती है उससे AI कॉपीराइटिंग जो सभी की तरह लगती है।

एक एकल AI-जनित हेडलाइन एक अनुमान है। दस हेडलाइनें विभिन्न कोणों से बनी हुई आपको वास्तव में चुनने और परीक्षण करने के लिए कुछ देती हैं।

विविधता के लिए कोण के आधार पर पूछें, केवल शब्दों के आधार पर नहीं। इस तरह का एक प्रॉम्प्ट "10 हेडलाइनें" के लिए पूछने की तुलना में अधिक उपयोगी रेंज का उत्पादन करता है: "अनियमित आय वाले फ्रीलांसरों के लक्षित एक बजट ऐप के लिए 10 हेडलाइनें लिखें। इनमें से प्रत्येक के आधार पर कम से कम एक हेडलाइन लिखें: एक विशिष्ट संख्या, एक सीधा सवाल, एक पहले-और-बाद का विपरीत, एक ग्राहक परिणाम, और तात्कालिकता की भावना। प्रत्येक हेडलाइन को 12 शब्दों के तहत रखें।"

इस तरह से उत्पन्न एक बैच में शामिल हो सकता है:

• "फ्रीलांसर इस बजट ऐप के साथ प्रति माह 4 घंटे बचाते हैं" (संख्या)
• "अभी भी अनुमान लगा रहे हैं कि आप इस हफ्ते कितना खर्च कर सकते हैं?" (सवाल)
• "ओवरड्राफ्ट चिंता से एक संख्या जिस पर आप वास्तव में विश्वास कर सकते हैं" (पहले-और-बाद)
• "कैसे मारिया ने सदस्यता नवीकरण को याद करना बंद किया" (ग्राहक परिणाम)

डेविड ओगिलवी ने दशकों तक प्रिंट विज्ञापन में हेडलाइन प्रदर्शन को जुनूनी तरीके से ट्रैक किया, और उनका अनुसंधान अभी भी वह कारण है कि हेडलाइन परीक्षण को एक अलग विषय के रूप में माना जाता है न कि एक बाद की सोच के रूप में। तेज़ हेडलाइन जनरेशन यह है जहां AI कॉपीराइटिंग इस प्रक्रिया में अपनी जगह कमाता है, क्योंकि वास्तविक काम, उस कोण को चुनना जो आपके वास्तविक प्रमाण और दर्शकों के साथ फिट बैठता है, अभी भी एक मानव को कॉल करने की आवश्यकता है।

एक AI टूल से एक संपूर्ण तैयार किए गए पृष्ठ के लिए एक प्रॉम्प्ट में पूछना आमतौर पर कुछ ऐसा उत्पादित करता है जो सुचारु रूप से पढ़ता है और बहुत कम कहता है। अनुरोध को अनुभागों में तोड़ना, जिस तरह से आप स्वयं पृष्ठ को संरचित करेंगे, मजबूत ड्राफ्ट का उत्पादन करता है।

एक व्यावहारिक क्रम: पहले हुक उत्पन्न करें, जीतने वाली हेडलाइन और उद्घाटन पंक्ति को एक एंकर के रूप में उपयोग करके। फिर एक प्रमाण अनुभाग उत्पन्न करें जो सामान्य दावों के बजाय सीधे आपके शोध नोट्स से बनाया गया है। फिर एक आपत्ति-हैंडलिंग अनुभाग उत्पन्न करें जो एक या दो संकोच को संबोधित करता है जो आपकी ग्राहक नोट्स या बिक्रय कॉल में सबसे अधिक दिखाई देते हैं। फिर एक बंद उत्पन्न करें जो ऑफर को फिर से बताता है और आपके CTA में नेतृत्व करता है।

प्रमाण अनुभाग के लिए एक उदाहरण प्रॉम्प्ट: "इस प्रमाण बिंदु का विस्तार करते हुए बॉडी कॉपी की दो पैराग्राफें लिखें: उपयोगकर्ता मैनुअल ट्रैकिंग पर प्रति माह औसतन 4 घंटे बचाते हैं, 3,000 सक्रिय उपयोगकर्ताओं के डेटा पर आधारित। बैंक विवरण की जांच करने की विशिष्ट निराशा के संदर्भ में। वाक्यों को छोटा रखें, 'नवीन', 'निरंतर', और 'गेम-चेंजिंग' जैसे शब्दों से बचें।"

अनुभाग दर अनुभाग काम करने से संपादन भी तेज़ हो जाता है, क्योंकि आपत्ति-हैंडलिंग अनुभाग में एक कमजोर पैराग्राफ आपको हुक या बंद के साथ-साथ फिर से लिखने के लिए बाध्य नहीं करता है। अनुभाग-दर-अनुभाग ड्राफ्टिंग AI कॉपीराइटिंग की सबसे उपयोगी आदतों में से एक है जिसे आप बना सकते हैं, और यह है कि AI के लिए कॉपीराइटिंग का उपयोग कुशलतापूर्वक कैसे करें: अधिक संदर्भ वाले छोटे अनुरोध लगभग हमेशा एक बड़े, अस्पष्ट अनुरोध को हराते हैं।

एक एकल CTA यह अनुमान है कि आपका पाठक अभी क्या करने के लिए तैयार है। अधिकांश पृष्ठ दो या तीन रूपांतरों का परीक्षण करने से लाभान्वित होते हैं जो प्रतिबद्धता के थोड़े अलग स्तर के लिए पूछते हैं।

प्रतिबद्धता स्तर के बजाय केवल शब्दों के आधार पर रूपांतर उत्पन्न करें। इस तरह का एक प्रॉम्प्ट अधिक उपयोगी रेंज का उत्पादन करता है: "एक बजट ऐप लैंडिंग पृष्ठ के लिए 6 CTA बटन रूपांतर लिखें। 2 कम-प्रतिबद्धता विकल्प लिखें, जैसे एक डेमो या चेकलिस्ट देखना, 2 मध्यम-प्रतिबद्धता विकल्प, जैसे एक निःशुल्क परीक्षण शुरू करना, और 2 उच्च-प्रतिबद्धता विकल्प, जैसे सीधे सदस्यता। प्रत्येक को 5 शब्दों के तहत रखें और पाठक के दृष्टिकोण से लिखें।"

इस तरह से बनाया गया एक बैच में शामिल हो सकता है:

• "यह कैसे काम करता है देखें" (कम)
• "मुफ्त कैलकुलेटर आजमाएं" (कम)
• "मेरे मुफ्त परीक्षण शुरू करें" (मध्यम)
• "मेरी कस्टम योजना प्राप्त करें" (मध्यम)
• "अभी सदस्यता लें" (उच्च)
• "मेरे खाते को अपग्रेड करें" (उच्च)

शीर्ष-ऑफ-फनल ट्रैफिक पर कम और मध्यम विकल्प चलाएं, जैसे ब्लॉग पाठकों या सामाजिक आगंतुकों, और गर्म ट्रैफिक के लिए उच्च-प्रतिबद्धता रूपांतर बचाएं, जैसे वे लोग जिन्होंने पहले से ही एक मूल्य निर्धारण ईमेल खोला है। CTA रूपांतर परीक्षण प्रतिबद्धता स्तर भर में एक कम लागत वाला तरीका है जो आपके AI कॉपीराइटिंग आउटपुट को बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बनाता है पूरे पृष्ठ को फिर से लिखे बिना, क्योंकि एक पूरी तरह से शब्दों वाला CTA अभी भी कम प्रदर्शन करता है यदि यह पाठक की तुलना में अधिक मांग करता है।

AI-जनित कॉपी में एक पहचानने योग्य सेट है जो आप पकड़ सकते हैं, और उन्हें पकड़ना किसी भी ड्राफ्ट पर आप कर सकते हैं सबसे तेज़ संपादन है।

प्रत्येक ड्राफ्ट को जोर से एक बार पढ़ें इससे पहले कि आप कुछ भी स्पर्श करें। अजीब लय और रन-ऑन वाक्य तुरंत सामने आते हैं जब बोली जाती है, भले ही पृष्ठ पर ठीक लगे।

फिर इन पाँच पैटर्न के लिए जाँचें, जो अनिर्मित AI आउटपुट में लगातार दिखाई देते हैं:

• अस्पष्ट तीव्रताएं उनके पीछे कोई संख्या के साथ, जैसे "महत्वपूर्ण सुधार" या "शक्तिशाली परिणाम"
• एक वाक्य में ढेर सारे विशेषणें, जैसे "नवीन, निरंतर, और गेम-चेंजिंग"
• वाक्य जो पाठक के परिणाम के बजाय आपकी कंपनी का वर्णन करते हैं
• ऐसे दावे जिनके पीछे कोई स्रोत या प्रमाण नहीं है
• एक समापन पैराग्राफ जो संपूर्ण पृष्ठ को फिर से बताता है बजाय CTA पर समाप्त होने के

स्ट्रंक और व्हाइट का आदेश अनावश्यक शब्दों को छोड़ देता है सीधे AI ड्राफ्ट पर लागू होता है, शायद मानव अनुमान से भी अधिक, क्योंकि AI मॉडल अक्सर एक सख्त शब्द सीमा नहीं दिए जाने पर योग्यता के साथ स्थान को भरते हैं। उन योग्यताओं को काटना और अपने शोध नोट्स से विशिष्ट संख्या या विवरण के साथ उन्हें प्रतिस्थापित करना आमतौर पर एक सामान्य-लगने वाली पैराग्राफ को ऐसी चीज़ में बदल देता है जो किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा लिखी गई थी जो वास्तव में उत्पाद को जानता है। प्रत्येक AI कॉपीराइटिंग वर्कफ़्लो को इस तरह की एक सुसंगत संपादन पास की आवश्यकता है, अन्यथा समान tics ड्राफ्ट के बाद ड्राफ्ट दोहराते हैं।

प्रत्येक ड्राफ्ट पर चलाने लायक एक अंतिम जाँच: क्या हर वाक्य अभी भी काम करता है यदि आप इससे पहले का वाक्य हटा देते हैं? यदि कोई वाक्य केवल AI-जनित गति की निरंतरता के रूप में समझदारी करता है बजाय इसलिए कि यह कुछ नया कहता है, इसे काट दें।

ऊपर के प्रत्येक चरण किसी भी AI लेखन टूल के साथ काम करते हैं, लेकिन वर्कफ़्लो तेज़ हो जाता है जब टूल एक-शॉट जनरेशन के बजाय ड्राफ्टिंग और संशोधन के चारों ओर बनाया गया हो।

Daily AI Writer का AI लेखन सहायक ब्रीफ़-से-ड्राफ्ट चरण के लिए अनुकूल है: अपने दर्शक, प्रमाण बिंदु, और टोन नोट्स को फीड करें, और यह कई कॉपी रूपांतर उत्पन्न करता है जिसे आप पहले संस्करण को स्वीकार करने के बजाय तुलना कर सकते हैं। AI रीराइट सहायक संपादन पास को अच्छी तरह से संभालता है, अस्पष्ट योग्यताओं से भरी एक पैराग्राफ को आपके शोध से ठोस संख्या या विवरण के चारों ओर बनाई गई चीज़ में कसना। यदि आप एक पृष्ठ या विज्ञापन जीवंत होने से पहले टोन या स्पष्टता पर दूसरी राय चाहते हैं, तो AI लेखन कोच एक ऐसे वाक्य को फ्लैग कर सकता है जो बहुत अस्पष्ट है या एक दावा जिसे अधिक प्रमाण की आवश्यकता है, ऊपर के संपादन अनुभाग में कवर किए गए समान जाँचें।

वर्कफ़्लो नहीं बदलती क्योंकि आप एक विशिष्ट टूल का उपयोग कर रहे हैं। Daily AI Writer बिल्कुल इस तरह की AI कॉपीराइटिंग वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है: ड्राफ्ट, तुलना, संशोधन, जहाज़। ऑफर पर शोध करें, ग्राहक भाषा को पकड़ें, एक कसी हुई ब्रीफ़ लिखें, प्रत्येक चरण पर विकल्पों को उत्पन्न करें, और कुछ भी जहाज़ से पहले कठोरता से संपादित करें। यह क्रम वास्तविक उत्तर है कि AI के साथ कॉपीराइटिंग का कैसे उपयोग करें जो लगातार प्रकाशन योग्य कॉपी का उत्पादन करता है, भले ही कौन सा AI टूल इसके बीच में बैठा हो।