창작을 위한 ChatGPT: 당신이 저자인 채로 남을 수 있는 워크플로우

ChatGPT를 초안 작성 머신이 아닌 워크플로우 도구로 생각하면 결과는 즉시 바뀐다. 워크플로우는 모델이 특정 포인트에서 들어온다는 의미다. 당신이 전제에 커밋하기 전, 캐릭터의 대사가 전달되지 않을 때, 장면이 세 가지 가능한 방향을 가지고 있고 어느 것이 자신의 자리를 얻을 자격이 있는지 말할 수 없을 때. 그것은 일단 당신이 당신 자신의 말로 쓸 가치가 있는 무언가를 손에 쥐면 똑같이 의도적으로 나간다.

これは ChatGPT에게 전체 장면을 쓰도록 하고 나중에 결과를 패치하는 것과 다르다. 전체 장면 생성은 특정한 질감의 산문을 생성하는 경향이 있다. 균형 잡힌 문장, 안전한 은유, 조금 너무 잘 해결되는 갈등. 이 중 어느 것도 정확히 잘못된 것은 아니지만, 그것은 당신의 것이 아니고, 창작에 시간을 보낸 독자들은 보통 차이를 알아낼 수 있다.

더 유용한 패턴은 프로젝트를 작고 구체적인 요청으로 나눈다. 전제의 변형, 캐릭터의 음성에서의 대사 한 줄, 다른 감각적 각도에서 다시 쓰인 설명. 각 요청은 충분히 좁아서 음모, 이해관계, 의미에 대한 결정을 내리는 것이 여전히 당신이다. 창작을 위해 ChatGPT를 사용할 때는 하나의 요청으로 이야기를 생성하는 것이 아니라 이러한 작은 상담의 연속으로 진행할 때 가장 잘 작동한다.

프로젝트의 초기 단계는 ChatGPT가 당신의 목소리에 대한 위험이 최소할 때 가장 유용하다. 아직 아무것도 쓰여지지 않았기 때문이다. 산문을 생성해달라고 요청하지 않는다. 하나로 좁혀지기 전에 옵션의 범위를 넓히도록 요청하는 것이다.

실제로 이것이 작동하는 몇 가지 방법:

• 같은 전제에 대해 다섯 가지 다른 시작점을 요청한 다음, 하루 후에도 계속 생각하는 것을 주목합니다
• 캐릭터를 설명하고 그 캐릭터의 특정 결함에 가장 압박을 가할 이야기가 무엇인지 물어보세요
• 배경을 주고 그 배경에 잠재된 갈등이 무엇인지, 현실적으로 그곳에 있을 누구에 따라 물어보세요
• 빙글빙글 도는 플롯을 가져가서 가장 명백한 복잡함을 제거하면 어떻게 되는지 물어봅니다

목표는 AI의 최고의 답을 선택하는 것이 아니다. 답의 스펙트럼을 사용하여 자신의 반응을 알아차리는 것이다. 5개 중 4개가 당신을 냉담하게 남기고 1개가 쓰기 시작하고 싶게 만든다면, 그 반응은 ChatGPT가 당신에게 쓰도록 말한 것이 아니라 당신이 실제로 쓰고 싶은 것에 대한 데이터다. 어슐러 K. 르 귀윈은 창작의 작업을 "그것을 쓰면 당신이 무엇을 생각하는지 알아낸다"고 설명했다. 이 단계는 당신이 스스로 생성하지 않은 옵션에 반응함으로써 무엇을 쓰고 싶은지 알아내는 것이다.

목소리는 창작에서 올바르게 얻기 가장 어려운 것 중 하나이며 주의하지 않으면 ChatGPT가 가장 쉽게 흐릿하게 만드는 것 중 하나다. 모델의 기본 음성 톤이 중립적이고 균형이 잡혀있기 때문이다. 소스가 아닌 테스트 도구로 사용되면 여전히 도움이 될 수 있다.

Character: 배경, 무엇을 원하는지, 특정 언어 습관 또는 맹점 하나. 그런 다음 같은 대사 한 줄 또는 나쁜 소식에 대한 같은 반응을 그 보기를 사용하여 2~3명의 다른 캐릭터에게서 쓰도록 요청하세요. 결과를 나란히 읽어보세요. 두 캐릭터가 구별할 수 없게 들린다면, 그것은 AI의 실패가 아니라 캐릭터 설명이 충분히 구체적이지 않았다는 신호이며, 이는 40페이지를 구별되지 않는 목소리로 쓰기 전에 유용한 정보다.

또 다른 테스트: 이미 쓴 캐릭터의 대사 단락을 붙여넣고 ChatGPT에게 같은 목소리로 또 다른 몇 줄을 계속하도록 요청하세요. 계속이 잘못된 곳은 당신의 캐릭터 음성 패턴의 실제로 독특한 것이 무엇인지, 그리고 우연한 것이 무엇인지를 알려준다. 진정한 목소리를 가진 캐릭터는 패턴이 일반적이 아닌 구체적이기 때문에 인간이든 AI든 누군가가 다른 누군가에 의해 부드럽게 계속되는 것에 저항한다. AI의 연속이 당신의 초안과 구별할 수 없다면, 그것은 종종 목소리가 아직 보통 내레이션에서 충분히 분리되지 않았다는 신호다.

장면은 예측 가능한 이유로 낡는다. 갈등이 너무 드러나거나, 중간의 페이싱이 처진다거나, 이 설정이 있는 모든 책에서 일어나는 버전을 썼다. ChatGPT는 당신이 요청을 좁게 유지하는 한 빠른 대안을 생성하는 데 정말 능하다.

"이 장면을 다시 쓰기"라기보다는 워크샵 파트너가 제공할 법한 것을 시도하세요: "이 대치가 끝나는 3가지 방법을 주시오. 캐릭터의 사과를 제외하고." 또는: "이 장면은 모두 대사이고 질질 끌린다. 배경에서 물리적으로 무엇이 일어날 수 있어서 누구도 언급하지 않으면서 압력을 더할 수 있을까?" 또는: "캐릭터가 말해질 대신 우연히 발견하는 방식의 버전은?"

세 가지 모두의 패턴: 당신은 완성된 산문이 아닌 구조적 옵션을 요청하는 것이다. 당신은 어떤 옵션이 장면을 날카롭게 하는지 선택하고 당신 자신의 문장으로, 이 이야기에 대해서만 알고 있는 구체적인 세부 사항으로 그것을 직접 쓴다. 이런 식으로 생성된 장면 대안은 창작 자체의 대체가 아니라 작가 방 피치 세션처럼 작동한다. John McPhee는 구조에 대해 가장 적은 관심을 받으면서 가장 많은 일을 하는 기술이라고 썼다. 이것은 하나의 초안에 시간을 할애하기 전에 구조적 옵션을 빠르게 테스트하는 방법이다.

수정은 당신의 목소리를 잃을 위험이 가장 높을 때다. 당신이 실제 문장을 ChatGPT에 공급하고 그것에 손을 대달라고 요청하고 있기 때문이다. 가장 안전한 수정 프롬프트는 생성적이 아니라 진단적이다. 모델에 문제를 식별하도록 요청하고 당신이 해결 방법을 결정하도록 한다.

잘 작동하는 몇 가지:

• "이 문단에서 어디가 독자에게 감정을 보여주는 대신 말하고 있나요?"
• "여기 어떤 문장이 장면이 필요한 것을 잃지 않고 잘릴 수 있나요?"
• "이 교환에서 대사가 두 명의 서로 다른 사람처럼 들리나요, 아니면 함께 섞여 시작하나요?"
• "이 문단에서 가장 약한 동사는 무엇이고, 더 강한 것은 무엇을 전달해야 하나요?"

이 각각은 관찰을 반환한다, 다시 쓰기를 하지 않는다. 당신은 여전히 수정을 쓴다. 그 구별은 들리는 것보다 중요하다. 당신의 문단을 다시 쓰는 모델은 당신이 해야 할 스타일 선택을 하는 것이지만, 문제를 지적하는 모델은 창작 결정을 당신과 함께 둔다. 이것이 Daily AI Writer의 다시 쓰기 도우미가 창작 워크플로우에 자연스럽게 맞는 곳이다. 전체 다시 쓰기를 요청하는 대신, 하나의 평면 문장 또는 설명이 많은 부분을 선택하고, 대상 대안을 요청하고, 처음 나온 것을 받아들이는 대신 당신처럼 들리는 것을 선택할 수 있다.

ChatGPT의 산문에는 인식 가능한 경향이 있다. 약속하는 대신 헤징하고, 사용 가능한 가장 안전한 은유를 향해, 그리고 인간의 작가가 보통 하는 것보다 조금 더 깔끔하게 긴장을 해결한다. 원본 AI 출력을 초안에 붙여넣으면, 당신이 눈치채든 안 채든 이런 습관들이 전염된다.

이것이 원고 전체에 퍼지기 전에 이것을 잡는 몇 가지 체크:

• AI가 제안한 모든 줄을 큰 소리로 읽어보세요. 평면, 과도하게 설명된 산문은 눈보다 귀에 더 명백합니다
• 감정을 직접 이름 짓는 모든 문장에 표시하세요 ("그녀는 압도되어 있다고 느꼈다"), 이것은 일반적인 AI 기본값입니다
• 대칭적인 문장 쌍과 깔끔한 절 균형을 조심하세요, 모델이 대부분의 인간 작가보다 더 많이 빠지는 리듬입니다
• 장면이 갈등을 너무 깔끔하게 해결하는지 확인하세요. 정말 좋은 창작은 보통 미해결된 마찰이 남아있습니다

이것들은 ChatGPT를 창작에서 피하는 것을 의미하지 않는다. 그것이 생성하는 모든 것을 초안의 초안으로 취급하는 것을 의미한다. 당신이 반응하고, 해체하고, 당신의 특정한 리듬을 운반하는 문장으로 다시 쓸 재료. William Zinsser의 On Writing Well 핵심 주장, 좋은 쓰기는 지속적인 수정의 산물이라는 것은, 당신의 첫 번째 통과의 일부가 빈 페이지 대신 모델에서 나왔을 때도 똑같이 적용된다.

창작의 일부는 고집스럽게 인간이고, 그 경계가 어디에 있는지 아는 것은 ChatGPT를 유용한 역할이 아닌 과도하게 큰 역할로 유지한다. 모델은 당신의 마지막 세 권의 책을 기억하지 않고, 이미지를 그리기 위한 생생한 경험도 없고, 끝이 정당한지에 대한 이해도 없다. 타당한 다음 박자를 제안할 수 있다. 그것은 당신이 실제로 쓰려는 이야기에 참인 박자가 어느 것인지 말할 수 없다.

그 판단은 정확히 인간의 초안 과정이 보호하는 것이다. AI 개입 없이 어떤 중요한 장면이든 당신의 첫 번째 통과를 쓰세요. 감정적 핵심이 다른 모든 것이 그것에 손을 대기 전에 당신으로부터 나온다. 그 후에 더 좁은 작업을 위해 ChatGPT를 가져가세요. 대사 테스트, 구조적 대안 생성, 수정 통과에서의 평면 문장 캡처. 이런 종류의 쌍 워크플로우의 정기적인 실습 공간이 필요하다면, Daily AI Writer의 쓰기 보조 및 쓰기 코치는 정확히 이 리듬을 위해 만들어졌습니다. 당신에게 장면을 다시 쓰는 도구가 아니라 당신 자신의 문장에 대한 구조화된 피드백을 제공하는 장소를 제공합니다.

이런 식으로 사용되면, 창작을 위한 ChatGPT는 프로세스 자체 대신 더 큰 프로세스의 하나의 악기가 되고, 그것에서 나오는 쓰기는 여전히 당신처럼 들린다. 왜냐하면 그것을 형성하는 결정이 여전히 당신의 것이기 때문이다.