AI 카피라이팅을 사용하는 방법: 마케터, 창업자, 프리랜서를 위한 단계별 워크플로우

약한 AI 카피의 대부분은 프롬핑 문제가 아닙니다. 연구 문제입니다. 즉, 프롬프트를 작성하는 사람이 실제 오퍼에 대한 충분한 자료가 없어서 AI가 제네릭한 마케팅 언어로 공백을 채웁니다.

단 하나의 프롬프트를 작성하기 전에 이미 가지고 있는 것을 수집합니다. 실제 제품 세부사항을 가져옵니다. 가격, 기능, 보장, 타이밍, 그리고 이 오퍼를 다음으로 가장 가까운 대안과 구별하는 모든 것입니다. 그러면 실제 고객들이 이미 해결하는 문제에 대해 자신의 언어로 말하는 곳을 찾아봅니다.

짧은 조사 과정은 보통 네 가지 장소에서 수집됩니다.

• 고객 리뷰 및 지원 티켓, 고객이 고통과 해결을 묘사하는 정확한 단어를 위해
• 영업 통화 기록 및 이의, 구매 결정을 중단시키는 질문을 위해
• 경쟁업체 광고 및 랜딩 페이지, 다른 모두가 이미 하고 있는 주장을 위해 이를 피할 수 있도록
• 이미 전환되는 페이지, 이메일 또는 광고의 분석, 작동하는 것으로 입증된 각도를 위해

이 자료를 모든 후속 단계에 공급합니다. 이것이 좋은 AI 카피라이팅의 첫 번째 규칙입니다. 프롬프트를 하기 전에 조사하세요. AI 카피라이팅을 잘 사용하는 방법을 배우는 것은 여기서 시작합니다. AI는 당신이 건네주는 것으로만 일할 수 있기 때문입니다.

제네릭한 AI 카피는 거의 항상 제네릭한 프롬프트로 거슬러 올라갑니다. AI 도구에 "예산 앱을 위한 카피를 작성해 달라"라고 요청하면, 예산 앱에 대해 이미 작성된 가장 일반적인 문구 이외에는 그릴 것이 없으므로 그것이 돌아옵니다.

고객 언어가 이를 해결합니다. 자신의 말로 제품을 설명하는 대신, AI에 고객이 문제와 결과를 설명할 때 이미 사용한 단어를 공급합니다.

다음은 실제 리뷰 언어로 구성된 프롬프트입니다: "예산 앱에 대한 12개의 고객 리뷰가 있습니다. 고객이 앱을 사용하기 전 상황을 설명하는 정확한 구절과 그 이후의 결과를 추출합니다. 원본 단어를 유지하고 다시 표현하지 마세요."

출력에서 차이가 즉시 나타납니다.

이전, 고객 언어 없음: "우리의 예산 앱은 당신의 재정을 관리하고 지출을 통제하도록 도와줍니다."

이후, 리뷰 언어로 구성됨: "월초를 두려워하지 마세요. 계정에 청구되기 전에 모든 구독료를 확인하세요. 그러면 체크아웃에서 놀라지 않습니다."

두 번째 버전은 실제로 사용자와 대화한 사람이 작성한 것처럼 읽힙니다. 어떤 의미에서는 그렇습니다. AI는 실제 고객이 이미 작성한 언어를 전달하고 있습니다. AI 카피라이팅을 실제 고객 언어에 기반을 두는 것은 대부분의 사람들이 자신의 워크플로우에 대해 할 수 있는 가장 높은 레버리지 변경입니다.

"내 앱을 위한 광고 카피를 작성해"와 같은 한 줄의 프롬프트는 AI에 너무 많은 결정을 남기고, 제네릭하게 그러한 결정을 내릴 것입니다. 짧은 브리프는 무엇이든 생성하기 전에 추측을 제거합니다.

사용 가능한 브리프는 다섯 가지 질문에 답합니다.

• 누가 이것을 읽고 있으며, 이미 문제에 대해 무엇을 믿고 있나요?
• 당신이 다음에 원하는 한 가지 행동은 무엇인가요?
• 당신의 주요 주장을 뒷받침하는 증거는 무엇입니까? 숫자, 보장, 고객 결과?
• 어떤 톤이 맞아야 하나요? 장난스럽고, 직접적이고, 기술적이고, 따뜻한?
• AI가 피해야 할 것은 무엇인가요? 당신이 뒷받침할 수 없는 주장이나 경쟁사가 과도하게 사용하는 구절?

이 다섯 가지 답변을 단일 프롬프트로 바꾸면, 출력이 눈에 띄게 개선됩니다. 예를 들어: "불규칙한 수입을 가진 프리랜서를 목표로 하는 예산 앱을 위한 랜딩 페이지 도입 카피의 세 가지 변형을 작성합니다. 목표는 그들이 무료 평가판을 시작하도록 하는 것입니다. 이 증거 포인트를 사용합니다. 사용자는 수동 추적에서 월평균 4시간을 절약합니다. 톤을 직접적이고 약간 비공식적으로 유지합니다. 기업적이지 않아야 합니다. "당신의 재정을 제어하세요"라는 구절을 피하세요. 모든 경쟁사가 사용합니다."

마지막 지침은 보기보다 훨씬 더 중요합니다. AI에게 피해야 할 것, 특정 구절, 지친 비유, 빈 최상급을 알려주는 것은 그렇지 않으면 사실 후에 할 편집 작업의 많은 부분을 제거합니다. 타이트한 브리프는 AI 카피라이팅이 당신의 브랜드처럼 들리는 것과 AI 카피라이팅이 다른 모든 사람의 것처럼 들리는 것을 구분하는 것입니다.

단일 AI 생성 헤드라인은 추측입니다. 다양한 각도로 구성된 10개의 헤드라인은 실제로 선택할 수 있는 무언가를 제공하고 테스트합니다.

단순히 단어만이 아니라 각도별로 다양성을 요청합니다. "10개의 헤드라인"을 요청하는 것보다 더 사용 가능한 범위를 생성하는 프롬프트는 다음과 같습니다. "불규칙한 수입을 가진 프리랜서를 목표로 하는 예산 앱을 위한 10개의 헤드라인을 작성합니다. 이러한 각 각도를 기반으로 적어도 하나의 헤드라인을 작성합니다. 구체적인 숫자, 직접 질문, Before-After 대조, 고객 결과, 긴급함의 느낌. 각 헤드라인을 12단어 이하로 유지하세요."

이런 식으로 생성된 배치에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• "프리랜서는 이 예산 앱으로 월 4시간을 절약합니다" (숫자)
• "이번 주에 얼마나 쓸 수 있는지 여전히 추측하고 있나요?" (질문)
• "당좌예금 불안에서 실제로 신뢰하는 숫자로" (Before-After)
• "Maria가 구독 갱신을 놓치지 않는 방법" (고객 결과)

David Ogilvy는 수십 년의 인쇄 광고에서 헤드라인 성능을 강박적으로 추적했으며, 그의 연구는 여전히 헤드라인 테스트가 사후 생각이 아니라 고유한 분야로 취급되는 이유입니다. 빠른 헤드라인 생성은 AI 카피라이팅이 이 프로세스에서 자신의 위치를 얻는 곳입니다. 실제 작업인 실제 증거와 대상에 맞는 각도를 선택하는 것은 여전히 인간이 결정을 내려야 하기 때문입니다.

AI 도구에 전체 완성된 페이지를 한 프롬프트에서 요청하면 보통 부드럽게 읽히지만 거의 아무것도 말하지 않는 무언가를 생성합니다. 페이지 자체를 구성하는 방식으로 요청을 섹션으로 나누면 더 강한 드래프트를 생성합니다.

실용적인 순서: 먼저 후크를 생성합니다. 우승한 헤드라인과 오프닝 라인을 앵커로 사용합니다. 그다음 조사 노트에서 직접 구성된 증거 섹션을 생성합니다. 일반적인 주장이 아닙니다. 그다음 고객 노트 또는 판매 통화에서 가장 많이 나타나는 1-2개의 망설임을 처리하는 이의 처리 섹션을 생성합니다. 그다음 오퍼를 재설정하고 CTA로 이어지는 클로즈를 생성합니다.

증거 섹션에 대한 예시 프롬프트: "이 증거 포인트를 확장하는 두 단락의 본문 카피를 작성하세요. 사용자는 수동 추적에서 월평균 4시간을 절약합니다. 3,000명의 활성 사용자의 데이터를 기반으로 합니다. 은행 명세서를 수동으로 확인하는 구체적인 답답함을 언급합니다. 문장을 짧게 유지합니다. "혁신적", "원활한" 및 "게임 체인저"와 같은 단어를 피하세요."

섹션별로 작업하면 나중에 편집도 더 빨라집니다. 이의 처리 섹션의 약한 단락이 후크나 클로즈도 함께 다시 작성하도록 강요하지 않기 때문입니다. 섹션별 드래프팅은 당신이 구축할 수 있는 가장 유용한 AI 카피라이팅 습관 중 하나이며, AI 카피라이팅을 효율적으로 사용하는 방법의 큰 부분입니다. 더 많은 컨텍스트가 있는 작은 요청은 거의 항상 하나의 크고 모호한 요청을 이깁니다.

단일 CTA는 독자가 지금 바로 할 준비가 된 것에 대한 추측입니다. 대부분의 페이지는 약간 다른 수준의 약속을 요청하는 2-3개의 변형을 테스트하면 도움이 됩니다.

단순히 단어만이 아니라 약속 수준별로 변형을 생성합니다. 이와 같은 프롬프트는 더 유용한 범위를 생성합니다. "예산 앱 랜딩 페이지를 위한 6개의 CTA 버튼 변형을 작성합니다. 데모 보기 또는 체크리스트와 같은 2개의 낮은 약속 옵션, 무료 평가판 시작과 같은 2개의 중간 약속 옵션, 직접 구독과 같은 2개의 높은 약속 옵션을 작성합니다. 각각 5단어 이하로 유지하고 독자의 관점에서 작성합니다."

이런 식으로 구성된 배치에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• "작동 방식 확인" (낮음)
• "무료 계산기 시도" (낮음)
• "무료 평가판 시작" (중간)
• "내 맞춤형 플랜 받기" (중간)
• "지금 구독하세요" (높음)
• "내 계정 업그레이드" (높음)

Blogs 읽는 사람이나 소셜 방문자와 같은 깔때기 상단 트래픽에서 낮음 및 중간 옵션을 실행하고, 높은 약속 변형을 가격 이메일을 이미 연 사람과 같은 따뜻한 트래픽을 위해 저장합니다. 약속 수준에 걸쳐 CTA 변형을 테스트하면 전체 페이지를 다시 작성하지 않고도 AI 카피라이팅 출력의 성능을 더 잘 만들 수 있습니다. 완벽하게 표현된 CTA도 독자가 할 준비가 된 것보다 더 많은 것을 요청하면 과소 성능입니다.

AI 생성 카피에는 인식할 수 있는 틱 세트가 있으며, 이를 포착하는 것은 모든 드래프트에서 할 수 있는 가장 빠른 편집입니다.

다른 것을 만지기 전에 모든 드래프트를 한 번 큰 소리로 읽으세요. 어색한 리듬과 문장이 페이지에서는 좋아 보이더라도 말할 때 즉시 나타납니다.

그다음 편집되지 않은 AI 출력에서 끊임없이 나타나는 이 5가지 패턴을 확인하세요.

• "상당한 개선" 또는 "강력한 결과"와 같이 뒤에 숫자가 없는 모호한 강조
• "혁신적이고 원활하며 게임을 바꾸는"과 같이 한 문장에 쌓인 형용사
• 독자의 결과 대신 회사를 설명하는 문장
• 소스나 증거가 첨부되지 않은 주장
• 전체 페이지를 다시 설정하는 마감 단락 대신 CTA에서 끝나기

Strunk and White의 불필요한 단어를 생략하는 지침은 AI 드래프트에 직접 적용되며, 아마도 인간의 드래프트보다 더 많이. AI 모델은 엄격한 단어 개수가 주어지지 않으면 한정자로 공간을 채우는 경향이 있기 때문입니다. 이러한 한정자를 제거하고 조사 노트의 특정 숫자 또는 세부사항으로 바꾸면 보통 제네릭하게 들리는 단락을 실제로 제품을 아는 누군가가 작성한 것처럼 들리게 만듭니다. 모든 AI 카피라이팅 워크플로우는 이와 같은 일관된 편집 패스가 필요합니다. 그렇지 않으면 같은 틱이 드래프트 후 반복됩니다.

모든 드래프트에서 실행할 가치가 있는 최종 확인: 그 앞의 문장을 삭제해도 모든 문장이 작동하나요? 문장이 새로운 것을 말하기 때문이 아니라 AI 생성 모멘텀의 연속이기 때문에만 의미가 있다면, 제거하세요.

위의 모든 단계는 모든 AI 쓰기 도구와 함께 작동하지만, 원샷 생성이 아니라 드래프팅과 수정을 중심으로 구축된 도구를 사용하면 워크플로우가 더 빨라집니다.

Daily AI Writer의 AI 쓰기 보조는 브리프에서 드래프트 단계에 적합합니다. 당신의 대상, 증거 포인트 및 톤 노트를 공급하면, 첫 번째 버전을 수락하는 대신 비교할 수 있는 여러 카피 변형을 생성합니다. AI 다시 쓰기 보조는 편집 패스를 잘 처리합니다. 모호한 한정자로 가득 찬 단락을 조사에서 구체적인 숫자 또는 세부사항으로 구성된 것으로 압축합니다. 페이지가 생방송되기 전에 톤이나 명확성에 대한 두 번째 의견을 원하면, AI 쓰기 코치는 너무 모호하거나 더 많은 증거가 필요한 주장이 있는 문장을 표시할 수 있습니다. 위의 편집 섹션에서 다룬 것과 동일한 확인입니다.

워크플로우는 특정 도구를 사용하고 있기 때문에 변경되지 않습니다. Daily AI Writer는 정확히 이런 종류의 AI 카피라이팅 워크플로우: 드래프트, 비교, 수정, 배송을 위해 구축됩니다. 오퍼를 조사하고, 고객 언어를 캡처하고, 타이트한 브리프를 작성하고, 각 단계에서 옵션을 생성하고, 무엇이든 배송하기 전에 열심히 편집합니다. 이 순서는 사용하는 AI 도구가 무엇이든 지속적으로 게시할 가치가 있는 카피를 생성하는 AI 카피라이팅에 대한 실제 답변입니다.